Sau hơn 10 năm giảng dạy khóa học Xử lý Ngôn ngữ Nói của @stanfordnlp, tôi đã thấy một số dự án nghiên cứu tuyệt vời, nhưng tôi vẫn bị sốc bởi dự án check-in của @AliAnsariMicro1. Anh ấy đã mô tả hàng ngàn ứng viên trong các phiên trò chuyện 30 phút với một người phỏng vấn kỹ năng AI. Thí nghiệm để cải thiện các cuộc trò chuyện dựa trên LLM với con người thực ở quy mô này là một thách thức nghiên cứu phức tạp và hấp dẫn. Ali và tôi đã giữ liên lạc khi @micro1_ai tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong việc cung cấp dữ liệu và phản hồi từ các chuyên gia cho những nỗ lực AI hàng đầu thế giới. Các mô hình AI hiện đại cho phép các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau tiêm vào kiến thức chi tiết, chuỗi lý luận và ngữ cảnh đa phương thức để mở rộng khả năng của AI và cải thiện độ chính xác. Tôi rất vui mừng khi gia nhập @micro1_ai với vai trò Phó Chủ tịch AI! Công việc của chúng tôi với các đối tác đang phát minh ra thế hệ tiếp theo của học sâu tập trung vào dữ liệu. Các mô hình AI hiện đại cần dữ liệu huấn luyện và phản hồi chuyên biệt; những thách thức lâu dài như chất lượng dữ liệu, sự đa dạng và thiên kiến thể hiện khác nhau với các cơ chế huấn luyện sau RL / phần thưởng, các mô hình nền tảng đa phương thức và AI vật lý / robot. @micro1_ai đang giải quyết những thách thức thú vị này, và còn nhiều việc phải làm!