AI nên là một tài sản công, không phải là thứ bị kiểm soát bởi một handful các tập đoàn khổng lồ. Chúng tôi đã có Eric Yang, đồng sáng lập của Gradient Network, trên podcast tuần này để thảo luận về điều đó. "Open Intelligence Stack" của Gradient bao gồm: i) Parallax cho phục vụ mô hình phân tán ii) Echo cho học tăng cường phi tập trung Toàn bộ luận điểm là bất kỳ ai cũng nên có thể chạy các mô hình lớn trên phần cứng tiêu dùng (đúng, bao gồm cả Mac Minis của bạn + OpenClaws) Eric phân tích vòng gọi vốn hạt giống 10 triệu đô la của họ do Pantera, Multicoin và HSG dẫn dắt; nơi anh thấy ngành công nghiệp đang hướng tới; và tại sao việc huấn luyện sau sẽ trở thành lực lượng chủ đạo trong doanh nghiệp. Thời gian: 00:00 Giới thiệu 01:15 Thị trường AI đang bùng nổ 02:29 Tính toán cục bộ là một chủ đề nóng 03:02 Công cụ suy diễn Parallax 04:34 Trí tuệ như một tài sản công 05:46 Các mô hình AI sẽ trở thành hàng hóa 07:32 Các nút thắt trong khả năng tiếp cận mô hình AI 09:34 Các mô hình AI nhỏ hơn đang bắt kịp 11:01 Cách hạ tầng của Gradient cho phép phát triển mô hình 12:15 Huấn luyện sau mô hình 14:24 Học tăng cường hoạt động như thế nào? 17:35 AI đi chệch hướng 19:20 Token của Gradient 23:02 Các doanh nhân AI mà Eric ngưỡng mộ 26:11 Các trường hợp sử dụng trên chuỗi cho AI...