Có thể có khoảng ~20-25 tài liệu quan trọng. Thực hiện những điều đó và bạn đã nắm bắt được ~90% alpha đằng sau các LLM hiện đại. Mọi thứ khác chỉ là trang trí. Bạn muốn danh sách đó? Đừng tìm đâu xa... 26 Tài Liệu Cần Thiết Nhất (+5 Tài Nguyên Thêm) để Làm Chủ LLMs và Transformers Danh sách này kết nối các nền tảng Transformer với lý luận, MoE và sự chuyển đổi agentic Thứ Tự Đọc Được Khuyến Nghị 1. Attention Is All You Need (Vaswani et al., 2017) > Tài liệu Transformer gốc. Đề cập đến self-attention, > multi-head attention và cấu trúc encoder-decoder > (mặc dù hầu hết các LLM hiện đại chỉ là decoder.) 2. The Illustrated Transformer (Jay Alammar, 2018) > Xây dựng trực giác tuyệt vời để hiểu > attention và tensor flow trước khi đi vào các triển khai 3. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers (Devlin et al., 2018) > Các nguyên tắc cơ bản ở phía encoder, mô hình ngôn ngữ bị che giấu, > và học đại diện vẫn định hình các kiến trúc hiện đại 4. Language Models are Few-Shot Learners (GPT-3) (Brown et al., 2020) > Thiết lập học trong ngữ cảnh như một...