Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
(1/10 🧵) Nếu bạn sống ở NY, bạn có thể thấy một cảnh báo mới: "GIÁ NÀY ĐƯỢC ĐẶT BỞI MỘT THUẬT TOÁN SỬ DỤNG DỮ LIỆU CÁ NHÂN CỦA BẠN." Sự tiết lộ bắt buộc này đã có hiệu lực vào cuối năm ngoái, và đây là nỗ lực đầu tiên của một tiểu bang của Mỹ để đối phó với một thế hệ mới của giá cả giám sát.


(2/10) Bạn biết giá cả động—hãy nghĩ đến Ubers, vé máy bay, hoặc vé concert tăng giá dựa trên cung và cầu. "Giá cả giám sát" đưa điều này lên một tầm cao mới: sử dụng dữ liệu của bạn để thiết lập một "giá cho bạn" dựa trên điểm gãy dự đoán của bạn. Điều này, ngày càng, có mặt ở khắp mọi nơi.
(4/10) Vào năm 2025, Delta đã thử nghiệm Fetcherr, được cho là một AI được thiết kế để tìm ra mức giá cao nhất mà người tiêu dùng có thể chấp nhận. Delta đã gọi mô tả đó là không chính xác, nhưng trong các cuộc gọi với nhà đầu tư, các giám đốc đã quảng bá công nghệ này như một "nhà phân tích siêu" sẽ chấm dứt giá cả tĩnh. (Liên kết đến hình ảnh)

(5/10) Walmart, Whole Foods và Kohls đang chuyển sang sử dụng nhãn giá điện tử hiển thị giá cả động. Kroger đã triển khai chúng với AI của Microsoft—một thiết lập mà một cuộc điều tra của Thượng viện năm 2024 đã cảnh báo có thể cho phép "giá tăng đột biến" thông qua nhận diện khuôn mặt. (Kroger tuyên bố rằng họ chỉ sẽ hạ giá.)

(6/10) Uber theo dõi thời gian sử dụng pin. Cựu giám đốc điều hành Keith Chen đã lưu ý vào năm 2016 rằng người dùng có pin thấp có khả năng chấp nhận giá cước tăng cao hơn. Uber cho biết họ không sử dụng dữ liệu đó để xác định giá, nhưng mối tương quan vẫn là một điểm bị cơ quan quản lý xem xét.
(7/10) Kể từ khi John Wanamaker phổ biến nhãn giá vào năm 1861, giá cố định đã hoạt động như một hợp đồng xã hội de facto. Trong 150 năm, điều đó đã đảm bảo một tiêu chuẩn thị trường: cùng một mức giá cho mọi khách hàng, bất kể nền tảng hay kỹ năng đàm phán của họ.
(8/10) Bây giờ, chúng ta sẽ trở lại chợ. Nhưng lần này bạn không phải đối mặt với một người bán hàng. Bạn đang đối mặt với một cơ sở hạ tầng kỹ thuật số khổng lồ đang tính toán khả năng chịu đựng giá cá nhân của bạn.
(9/11) Xu hướng này có những người bảo vệ—Z. John Zhang từ Wharton gọi đó là hiệu quả, và nói rằng nó sẽ làm giảm giá. Nhưng học giả pháp lý Veena Dubal đã gọi đó là "phân biệt đối xử."
(10/11) Trong trạng thái bình thường mới này, chi phí được điều chỉnh riêng lẻ theo ngưỡng tối đa của người tiêu dùng và tiền lương theo mức sàn tối thiểu của người lao động.
Lần tới khi bạn thấy một mức giá, hãy biết rằng nó có thể không phản ánh giá trị thực của mặt hàng—mà là những gì thuật toán tin rằng *bạn* đáng giá.
375
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
