Các đồng sáng lập của @flappyairplanes gọi mô hình RL hiện tại cho việc huấn luyện mô hình là "sự lộn xộn của môi trường." Họ giải thích: "Các mô hình tăng cường ngày nay thực sự không hiệu quả. Bạn không thực sự có được nhiều sự tổng quát giữa các nhiệm vụ, bạn dạy một mô hình thông qua một loại học và sau đó bạn dạy nó loại tiếp theo. Nó giống như trò chơi đập chuột. Chúng tôi nhìn vào điều này và nghĩ rằng nó thật điên rồ. Mô hình AI tiếp theo sẽ không phải là sự lộn xộn của môi trường." "Trí thông minh ở mức độ con người không phải là trần, nó chỉ là nền tảng cho những gì có thể. Nếu bạn có thể huấn luyện các mô hình với ít dữ liệu hơn rất nhiều và có thể là nhiều tính toán hơn theo những cách rất khác nhau, điều gì sẽ xảy ra? Chúng tôi thực sự không biết. Nhưng tôi nghĩ chúng sẽ khác biệt và kỳ lạ và chúng sẽ có những khả năng thú vị mà chúng tôi sẽ tìm ra những cách sử dụng thực sự có giá trị."