CHƯƠNG TRÌNH CÁ NHÂN RIÊNG TƯ CÓ THỂ LẬP TRÌNH Tôi đã suy nghĩ nhiều hơn về giao điểm giữa Claude Code và Obsidian. Có một công nghệ sắp tới mà tôi gọi là chương trình cá nhân riêng tư có thể lập trình. Dưới đây là một phác thảo về ý tưởng. Đầu tiên, nếu bạn nhìn xa hơn vài tháng, chúng ta có thể sẽ có các mô hình AI trọng số mở hoạt động tốt như Claude Code hiện tại, và có thể xử lý ngữ cảnh mà Google Gemini đang làm. Chúng ta cũng đã có nhiều loại tệp khác nhau có thể được xuất ra từ các ứng dụng, từ tệp markdown (như Obsidian) đến kho git đến tệp mbox (từ email) đến tất cả các loại tệp linh tinh mà bạn lưu trữ trực tuyến hoặc trên đĩa. Các mô hình AI trọng số mở có thể làm rất nhiều nếu chúng có thể nhìn thấy tất cả các loại dữ liệu khác nhau cùng một lúc. Cuối cùng, chúng ta có hàng trăm triệu ví crypto địa phương, và các hệ thống tên crypto quy mô lớn như ENS (Ethereum Name System) và SNS (Solana Name System). Những điều này cung cấp cho chúng ta các công cụ để làm việc với dữ liệu được mã hóa, khóa và danh tính. Vì vậy, nếu bạn kết hợp tất cả lại, dữ liệu cá nhân trở nên có thể lập trình hơn (với AI địa phương) và cũng riêng tư hơn (bởi vì nó được tính toán tại chỗ). Và nếu bạn có một ví crypto địa phương, bạn cũng có thể mã hóa một phần hoặc toàn bộ dữ liệu cá nhân của mình và truyền nó đến một tên ENS/SNS khác, để bạn có thể hợp tác với họ theo cách mã hóa đầu cuối. Có nhiều chi tiết mạng cần được làm rõ liên quan đến việc đồng bộ hóa an toàn các gói giữa các tên ENS/SNS khác nhau trên các máy khác nhau, và bạn có thể cần một loại đám mây riêng tư như Gitlab để thực sự làm cho nó hoạt động tùy thuộc vào ứng dụng (bởi vì p2p thuần túy là khó). Tuy nhiên, xu hướng Claude/Obsidian chỉ ra một khái niệm mới nổi mạnh mẽ nơi mà giờ đây *tốt hơn* để tái phân quyền và giữ tất cả dữ liệu của bạn ở địa phương. Bởi vì dữ liệu địa phương dễ dàng hơn để mã hóa với crypto và tính toán với AI địa phương. Vì vậy: cá nhân trở nên riêng tư và có thể lập trình.