Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Thẻ thanh toán bảo mật: Cấu trúc và cách hoạt động của thẻ bí mật dựa trên PayFi
@humafinance , @rainbowdotme , @nesaorg
Thẻ thanh toán bảo mật là một khái niệm mô tả cấu trúc thanh toán nhằm đáp ứng đồng thời sự tiện lợi trong thanh toán và bảo vệ thông tin cá nhân, có thể hiểu thông qua việc kết nối các đặc điểm kỹ thuật của hạ tầng PayFi của Huma Finance, lớp AI bảo mật Nesa và giao diện ví di động Rainbow thành một dòng chảy duy nhất. Cấu trúc này không có dịch vụ tích hợp chính thức giữa ba dự án tính đến tháng 1 năm 2026, nhưng mục đích là để giải thích cách thức bảo vệ thông tin cá nhân có thể được thực hiện trong quá trình thanh toán dựa trên các chức năng và vai trò mà mỗi công nghệ thực sự cung cấp.
Điểm khởi đầu của thanh toán là hạ tầng của Huma Finance cung cấp cấu trúc thanh toán thẻ PayFi. Huma Finance vận hành một ngăn xếp PayFi tập trung vào việc thanh toán và cung cấp thanh khoản theo thời gian thực, xử lý thanh toán thẻ dựa trên stablecoin và ghi chép thanh toán trên chuỗi. Trong quá trình này, số tiền thanh toán và kết quả thanh toán được ghi lại dưới dạng có thể xác minh, nhưng thông tin chi tiết về ngữ cảnh thanh toán không được công khai trên chuỗi. Thực tế, Huma Finance đã xử lý nhiều giao dịch thanh toán và tài chính, và cấu trúc PayFi tập trung vào chức năng tài chính của việc xử lý thanh toán và di chuyển tiền.
Bảo vệ các mẫu tiêu dùng và siêu dữ liệu phát sinh trong quá trình thanh toán được giải thích thông qua lớp AI bảo mật Nesa. Nesa vận hành một blockchain lớp 1 với mục tiêu tính toán và mã hóa đáng tin cậy, trình bày một cấu trúc được thiết kế để cho phép tính toán và xác minh mà không cần tiết lộ dữ liệu thông qua công nghệ Mã hóa Equivariant và Chứng minh không kiến thức. Siêu dữ liệu tiêu dùng như số tiền, tần suất, danh mục được tạo ra tại thời điểm thanh toán được xử lý trong trạng thái mã hóa, và dữ liệu này có thể được sử dụng cho việc phát hiện giao dịch bất thường hoặc quy trình xác minh mà không được phục hồi về dạng văn bản rõ. Cách thức này phân biệt với các mạng thanh toán hiện có ở chỗ nó được thiết kế để không thu thập dữ liệu một cách tập trung.
Người dùng có thể hiểu cấu trúc này như một cách quản lý lịch sử thanh toán thông qua ví di động Rainbow. Rainbow là một ví không ủy thác, cho phép người dùng tự lưu trữ khóa cá nhân và thực hiện ký giao dịch cũng như quản lý tài sản. Trong ví, lịch sử giao dịch được lưu trữ trên thiết bị của người dùng, và thông tin nào được chia sẻ ra bên ngoài sẽ được quyết định theo lựa chọn của người dùng. Rainbow đóng vai trò là một lớp trải nghiệm người dùng cho phép xác minh và quản lý kết quả thanh toán một cách trực quan, hỗ trợ Ethereum và nhiều chuỗi khác.
Một đặc điểm quan trọng trong cấu trúc này là lịch sử thanh toán không tập trung hoàn toàn vào một chủ thể. Người dùng có thể kiểm tra toàn bộ lịch sử thanh toán của mình thông qua ví Rainbow, nhưng trên mạng, chỉ có thông tin xác minh ở dạng mã hóa còn lại, và chỉ có dữ liệu tài chính tối thiểu cần thiết cho việc thanh toán được ghi lại trong hạ tầng PayFi của Huma. Mạng lưới của Nesa lưu trữ siêu dữ liệu mã hóa và kết quả xác minh, do đó mỗi lớp chỉ giữ các thông tin khác nhau. Cấu trúc phân tán như vậy được mô tả như một đặc điểm cấu trúc cốt lõi của thẻ thanh toán bảo mật, nơi mà xử lý thanh toán, bảo vệ dữ liệu và giao diện người dùng được phân biệt rõ ràng.
Kết quả là, thẻ thanh toán bảo mật có thể được hiểu như một cách bảo vệ dữ liệu mẫu tiêu dùng mà trước đây thường được thu thập trong các hệ thống thanh toán hiện có thông qua mã hóa và cấu trúc phân tán, đồng thời giao chức năng thanh toán và quản lý người dùng cho các lớp công nghệ khác nhau. Đây là một ví dụ cấu trúc cho thấy cách thức thanh toán và bảo vệ thông tin cá nhân có thể được tách biệt dựa trên các chức năng thực tế của hạ tầng PayFi, blockchain AI bảo mật và ví di động không ủy thác.
$HUMA $NESA $RNBW $SOL $ETH



Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích
