Tôi vừa có niềm vui khi đọc một bài tiểu luận khá xuất sắc của @tainab. Nó đưa ra một điểm rất đơn giản (mặc dù được bao bọc trong một chút lý thuyết xã hội mà người ta có thể chấp nhận hoặc bỏ qua theo sở thích): có một cách rất cơ bản mà các mô hình nền tảng dữ liệu được đào tạo.

thiên lệch: họ lấy mẫu quá nhiều về sự nói năng giống như việc nhìn vào các công ty trong S và P 500 ngày nay tạo ra thiên lệch sống sót trong phân tích kỹ thuật hồi tưởng hoặc (mỉa mai thay) có một thiên lệch nhân loại khi nghĩ về các thế giới khả dĩ. Lấy mẫu dựa trên các token v

dựa trên phản hồi của mọi người qua các mẫu, người nói nhiều.

Hầu hết mọi người hầu hết thời gian tạo ra rất ít token.