$MU vừa công bố cơ sở sản xuất bán dẫn lớn nhất trong lịch sử Hoa Kỳ với một megafab bộ nhớ tiên tiến trị giá 100 tỷ USD tại New York. Bộ nhớ chỉ là một lớp, vì vậy đây là hình ảnh của việc đưa AI về nước trên toàn bộ chuỗi: Thiết kế Chip AI • $NVDA định nghĩa kiến trúc mặc định cho đào tạo AI & một phần ngày càng tăng của suy diễn • $AMD cung cấp lớp GPU thứ hai quan trọng ngăn chặn nền kinh tế AI phụ thuộc vào một nhà cung cấp • $GOOGL thiết kế TPU để nội bộ hóa khối lượng công việc AI và bảo vệ biên lợi nhuận • $AMZN xây dựng Trainium & Inferentia để kiểm soát chi phí suy diễn bên trong AWS • $INTC thiết kế CPU & bộ tăng tốc trong khi cố gắng tái thiết lập sự liên quan của sản xuất trong nước • $MSFT thiết kế silicon tùy chỉnh để tối ưu hóa chuỗi AI của Azure từ đầu đến cuối Các Nhà Thiết Kế Chip AI • $AVGO đồng thiết kế silicon tùy chỉnh với các hyperscaler kết nối tính toán, bộ nhớ & mạng vào các hệ thống AI cụ thể theo khối lượng công việc • $MRVL cho phép các bộ tăng tốc tùy chỉnh & kết nối tốc độ cao được điều chỉnh cho đào tạo & suy diễn AI AI Biên Giới • $AAPL nhúng suy diễn trực tiếp vào các thiết bị tiêu dùng • $QCOM mở rộng AI tiêu thụ điện năng thấp trên các điểm cuối di động & biên EDA & IP • $SNPS, $CDNS cung cấp các công cụ thiết kế mà mọi chip AI tiên tiến phải vượt qua trước khi có thể tồn tại • $ARM cấp phép các kiến trúc CPU được nhúng trong các hệ thống AI trung tâm dữ liệu, biên & di động Nhà Máy • $TSM là nhà máy sản xuất các chip mà toàn bộ chuỗi AI phụ thuộc vào • $INTC là nguồn cung cấp chiến lược thứ hai đang cố gắng đưa sản xuất chip tiên tiến về nước Thiết Bị Fab Wafer • $ASML là vua AI vì mọi chip nút tiên tiến đều được xây dựng bằng máy lithography của nó...