Nano Banana Pro là lần đầu tiên tôi cảm nhận được một tiếng thì thầm thực sự của AGI và nó vẫn khiến tôi nổi da gà. Hoặc tôi điên rồ khi thấy điều đó, hoặc bạn điên rồ khi không thấy điều đó. Giao tiếp trực quan mang lại cấu trúc (bố cục + kiểu chữ + ngữ nghĩa), chứ không chỉ là thẩm mỹ… là một bước nhảy vọt lớn hướng tới bất cứ điều gì gần gũi với "mạch lạc". Nó có thể biến những ý tưởng phức tạp thành những đồ họa thông tin dễ đọc. Nó trực quan hóa các mối quan hệ phức tạp. Nó không chỉ là một bức tranh đẹp nữa. Việc trực quan hóa các mối quan hệ phức tạp, nhân tiện, gần như là (?) tất cả sinh học. Là một nhà sinh học và một nhà khoa học cấp hệ thống, tôi nghĩ theo không gian, trong các đồ thị và sơ đồ. Tôi không thể không nghĩ theo cách này, và nhiều nhà sinh học tính toán cũng có kiểu hình tương tự. Đối với tôi, việc thấy các mối quan hệ phức tạp vượt ra ngoài các chuỗi văn bản tuyến tính không chỉ là một tính năng, mà còn thay đổi ý nghĩa của AI trong cuộc sống hàng ngày của tôi. Mô hình này cho phép các hệ thống phân cấp, các mũi tên nguyên nhân, so sánh, trừu tượng mà bạn thực sự có thể lý luận và chỉnh sửa chính xác trong 2D. Điều thú vị là điều này từng là chế độ thất bại của các mô hình hình ảnh. Chúng rất tuyệt về mặt thẩm mỹ nhưng khá tệ về mặt ý nghĩa. Bạn gần như phải mã hóa cứng ý nghĩa bằng cách sử dụng một lời nhắc. Đặc biệt là đối với bất cứ điều gì kỹ thuật; sơ đồ sinh học, cơ chế, bản đồ quy trình, khung khái niệm. Bạn yêu cầu một đồ họa thông tin và nhận được thứ gì đó trông giống như một cái, nhưng nó không kết nối với nhau, và các khoảng trống được lấp đầy khá kém. Midjourney, DALL-E(s), mọi mô hình trước đây đều tốt cho nhiều thứ nhưng chưa bao giờ thực sự chạm đến sinh học. Và TÔI CHÁN NGẤY BIORENDER! Bây giờ nó thực sự hoạt động. Vẫn cần có lời nhắc, nhưng sự khác biệt là chất lượng. Nó có thể mang lại xương của một ý tưởng, và dù điều này nghe có vẻ điên rồ… trong kinh nghiệm của tôi, lần đầu tiên, CÁC ĐỒ HỌA THÔNG TIN NÀY ĐÃ GIVING TÔI NHỮNG Ý TƯỞNG MỚI MẠCH LẠC. Đó là phần khiến tôi nổi da gà. Đây là lần đầu tiên một mô hình hình ảnh cảm thấy như nó không chỉ đơn thuần tạo ra pixel, mà còn giúp ngoại hóa nhận thức. Lấy một cái gì đó mờ mịt trong đầu bạn và biến nó thành một đối tượng sạch mà bạn có thể lặp lại. Mọi người sẽ nói đó chỉ là lời nhắc; đúng, nhưng tôi chưa bao giờ thấy một mô hình phản hồi với lời nhắc của tôi như thế này. ...