Cảm hứng lập trình của CEO' 👏👏

Đây là bài đăng mà tôi đã đăng trên LinkedIn về "Chuỗi tranh luận" một thời gian trước: Chuỗi suy nghĩ chỉ là chương một. Tiếp theo: Chuỗi tranh luận. Khi các AI bắt đầu chia sẻ chuỗi suy nghĩ của chúng (CoT), điều đó đã cho chúng ta một cái nhìn vào cách chúng suy nghĩ – cách chúng lý luận từ A đến B. Nhưng cuối cùng, nó chỉ đang nói chuyện với chính nó. Tôi nghĩ chúng ta sắp thấy AI trở thành một môn thể thao đồng đội. ❌ một mô hình đơn lẻ đưa ra câu trả lời ✅ một loạt các mô hình tranh luận, gỡ lỗi và cải thiện CoT của nhau. Hãy tưởng tượng một loại cuộc họp hội đồng AI để giải quyết vấn đề hoặc tìm câu trả lời cho người dùng. Sau tất cả, đây là cách mà tiến bộ được thực hiện trong thế giới của chúng ta! Tranh luận, thảo luận, trao đổi ý tưởng với người khác và nhận phản hồi. Thật đáng kinh ngạc khi điều này cũng đúng với AI. Sự hợp tác và trách nhiệm giữa các mô hình này nên giúp tăng cường niềm tin, độ chính xác và chất lượng – kết hợp sức mạnh của các mô hình trong khi giảm thiểu những hạn chế hoặc thiên kiến của nhau. Hãy nghĩ về nó như là phiên bản AI của việc đánh giá đồng nghiệp. Nhưng còn con voi trong phòng: chúng ta có thực sự muốn một LLM cải thiện các LLM khác không? Liệu việc tự cải thiện lặp đi lặp lại có phải là một con dốc trơn trượt cho AI không? Đó là nơi mà sự minh bạch của việc tranh luận "công khai" thực sự quan trọng và tạo ra sự khác biệt. Chúng ta không phải là những người vô lực đang quan sát một hộp đen. Ngay cả khi các AI ảnh hưởng và điều khiển lẫn nhau, người dùng có thể thấy chính xác ảnh hưởng đó là gì – và can thiệp nếu cần. "Thay đổi suy nghĩ của họ" nếu có thể nói như vậy. Có câu nói rằng "hai cái đầu thì tốt hơn một," và tôi cảm thấy tương tự về việc các AI thúc đẩy nhau để trở nên tốt hơn, chính xác hơn, hữu ích hơn. "AI" đang trở thành "AIs." Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mà các mô hình không chỉ suy nghĩ công khai, mà còn suy nghĩ cùng nhau – và do đó, tốt hơn.