Gần đây, tôi đã đưa @tszzl và @RichardHanania (câu chuyện có thật lolz - và cả hai đều là cố vấn cho dự án mới của tôi trong sự minh bạch hoàn toàn) đến một trong những trung tâm y tế học thuật lớn nhất của quốc gia. @tszzl đã viết một chuỗi bài X viral mà đáng để đọc lại. Nó tự nói lên điều đó. Tôi chỉ muốn thêm rằng nếu anh ấy ngạc nhiên về dữ liệu bị thiếu ..... anh ấy sẽ còn ngạc nhiên hơn về dữ liệu mà chúng tôi thu thập: phân mảnh, chậm trễ, và được xây dựng để lập hóa đơn, không phải để có cái nhìn lâm sàng. Nó cho chúng ta rất ít thông tin về bệnh tật của con người và cách điều trị thực sự. Epic Systems là trung tâm của thất bại khổng lồ này. Nói một cách đơn giản: AI không thể đạt được tiềm năng tối đa trong y học trong khi Epic Systems kiểm soát kiến trúc dữ liệu cơ bản. Những ý tưởng này về cơ bản là đối lập với nhau. Tôi giải thích tại sao văn hóa của Epic, sự trì trệ trong quy định, và chi phí khổng lồ 1 tỷ đô la mà các khách hàng của nó đã đầu tư không đảm bảo sự thống trị của nó, mà nếu có, chỉ mang lại một cuộc hành trình chậm rãi vào sự không liên quan.