Tại #NeurIPS2025, @danielhanchen (@UnslothAI), Davide Testuggine (@Meta), @joespeez (Meta) và @bhutanisanyam1 (Meta) đã dẫn dắt một cuộc thảo luận tập trung về cách mà các môi trường đang định hình giai đoạn tiếp theo của AI có tác động và học tăng cường. Buổi thảo luận của họ đã xem xét lý do tại sao các môi trường lại trung tâm trong cách mà các tác nhân hành động, học hỏi và được đánh giá trong các bối cảnh mô phỏng và thực tế, bao gồm các khung môi trường RL có thể mở rộng, các tiêu chuẩn an toàn và độ bền, các mô phỏng hiệu suất cao cho phần cứng không đồng nhất, và cách mà các môi trường tích hợp với các huấn luyện viên, các động cơ suy diễn và các quy trình sau huấn luyện hỗ trợ sự đồng bộ và triển khai. 📸 Nhiều cập nhật hơn từ #PyTorch tại NeurIPS sẽ đến sớm #AIInfrastructure #ReinforcementLearning