У #NeurIPS2025 році @danielhanchen (@UnslothAI), Давіде Тестуджін (@Meta), @joespeez (Meta) та @bhutanisanyam1 (Meta) провели зосереджену дискусію про те, як середовища формують наступний етап агентного ШІ та навчання за допомогою підкріплення. У їхній сесії було розглянуто, чому середовища є ключовими для того, як агенти діють, навчаються та оцінюються як у змодельованих, так і в реальних умовах, охоплюючи масштабовані фреймворки RL-середовища, бенчмарки безпеки та стійкості, високопродуктивні симулятори для гетерогенного апаратного забезпечення, а також як середовища інтегруються з тренерами, двигунами висновків і процесами після навчання, що підтримують узгодження та розгортання. 📸 Більше оновлень від #PyTorch на NeurIPS буде незабаром #AIInfrastructure #ReinforcementLearning