Gần đây, có tin đồn lan truyền rằng các bài đăng đề cập đến "Kaito" hoặc "Yaps" không hoạt động tốt như những người khác... Vì vậy, chúng tôi quyết định hỏi một fren liệu có những thay đổi gần đây đối với thuật toán X liên quan đến điều này hay không. Mặc dù @grok lưu ý rằng không có điều chỉnh thuật toán cụ thể nào được thực hiện để giải quyết InfoFi, nhưng nó đã cung cấp cho chúng tôi một số quan sát 👇 hữu ích

𝗫 𝗔𝗹𝗴𝗼𝗿𝗶𝘁𝗵𝗺 𝗮𝗻𝗱 𝗘𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗙𝗮𝗰𝘁𝗼𝗿𝘀 Thuật toán X, được mã nguồn mở trên GitHub vào năm 2023, 𝗄𝗲𝗺 𝗯𝗮𝗼 𝗻𝗵𝗮𝗻𝗵 𝗺𝗲𝘁𝗿𝗶𝗰 𝗲𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 như 𝗿𝗲𝗽𝗹𝗶𝗲𝘀, 𝘁𝗶𝗺𝗲 𝘀𝗽𝗲𝗻𝘁 𝗼𝗻 𝗽𝗼𝘀𝘁𝘀, và 𝗰𝗼𝗺𝗺𝘂𝗻𝗶𝘁𝘆 𝗿𝗲𝗹𝗲𝘃𝗮𝗻𝗰𝗲 (thông qua các mô hình SimClusters và RealGraph). 𝘍𝘰𝘳 𝘠𝘢𝘱𝘱𝘦𝘳𝘴, 𝘰𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘻𝘪𝘯𝘨 𝘧𝘰𝘳 𝘵𝘩𝘰𝘶𝘨𝘩𝘵𝘧𝘶𝘭 𝘳𝘦𝘱𝘭𝗶𝘦𝘀 𝘢𝘯𝘥 𝘵𝘢𝘳𝘨𝘦𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘤𝘳𝘺𝘱𝘵𝘰-𝘴𝘱𝘦𝘤𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘶𝘯𝘪𝘵𝘪𝘦𝘴 𝘣𝘰𝘰𝘴𝘵𝘴 𝘷𝘪𝘴𝘪𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵𝘺.

𝗜𝗻𝗳𝗼𝗙𝗶 𝗮𝗻𝗱 𝗜𝗻𝗰𝗲𝗻𝘁𝗶𝘃𝗶𝘇𝗲𝗱 𝗘𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 Các nền tảng InfoFi như Kaito khuyến khích việc tạo nội dung thông qua các phần thưởng được mã hóa, chẳng hạn như Yaps và các airdrop tiềm năng. Các nhà phê bình cho rằng điều này có thể tạo ra một vòng phản hồi nơi mà sự tham gia chất lượng thấp chiếm ưu thế, thưởng cho số lượng hơn chất lượng. 𝘕𝘰 𝘴𝘱𝘦𝘤𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘤𝘩𝘢𝘯𝘨𝘦𝘴 𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦 𝘟 𝘢𝘭𝘨𝘰𝘳𝘪𝘵𝘩𝘮 𝘢𝘳𝘦 𝘥𝘪𝘳𝘦𝘤𝘵𝘭𝘺 𝘭𝘪𝘯𝘬𝘦𝘥 𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦𝘴𝘦 𝘱𝘭𝘢𝘵𝘧𝘰𝘳𝘮𝘴, 𝘢𝘴𝘪𝘥𝘦 𝘧𝘳𝘰𝘮 𝙜𝙚𝙣𝙚𝙧𝙖𝙡 𝙢𝙤𝙙𝙚𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙥𝙤𝙡𝙞𝙘𝙞𝙚𝙨 𝘵𝘢𝘳𝘨𝘦𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘣𝘰𝘵-𝘭𝘪𝘬𝘦 𝘰𝘳 𝘴𝘱𝘢𝘮𝘮𝘺 𝘣𝘦𝘩𝘢𝘷𝘪𝘰𝘳.

𝗦𝗵𝗮𝗱𝗼𝘄 𝗕𝗮𝗻𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗼𝗻 𝗫 Mặc dù không có thông báo nào về X vào năm 2025 liên kết rõ ràng với Kaito hoặc InfoFi, nhưng thuật toán của nền tảng có thể gián tiếp 𝗱𝗲𝗽𝗿𝗶𝗼𝗿𝗶𝘁𝗶𝘇𝗲 𝗲𝗻𝗴𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁-𝗳𝗮𝗿𝗺𝗲𝗱 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝗻𝘁, phù hợp với các cải cách nội bộ của Kaito. 𝘜𝘴𝘦𝘳𝘴 𝘴𝘶𝘴𝘱𝘦𝘤𝘵 𝘴𝘩𝘢𝘥𝘰𝘸 𝘣𝘢𝘯𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘸𝘩𝘦𝘯 𝘦𝘯𝘨𝘢𝘨𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘥𝘳𝘰𝘱𝘴 𝘴𝘩𝘢𝘳𝘱𝘭𝘺, 𝘣𝘶𝘵 𝘟 𝘥𝘰𝘦𝘴𝘯’𝘵 𝘯𝘰𝘵𝘪𝘧𝘺 𝘶𝘴𝘦𝘳𝘴, 𝘮𝘢𝘬𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘵 𝘩𝘢𝘳𝘥 𝘵𝘰 𝘤𝘰𝘯𝘧𝘪𝘳𝘮.

𝗧𝗟:𝗗𝗥 Kaito đã chủ động điều chỉnh thuật toán của mình để giảm độ tiếp cận đối với nội dung chất lượng thấp và tập trung vào phần thưởng, phản ánh phản hồi từ cộng đồng và nhằm mục đích tạo ra sự tương tác chân thực. Thuật toán của X gián tiếp hỗ trợ điều này bằng cách ưu tiên các tương tác có ý nghĩa, mặc dù không có thay đổi cụ thể nào gần đây của X nhắm vào Kaito hoặc InfoFi. 𝘎𝘦𝘯𝘦𝘳𝘢𝘭 𝙓 𝙢𝙤𝙙𝙚𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣 𝙢𝙖𝙮 𝙨𝙩𝙞𝙡𝙡 𝙞𝙢𝙥𝙖𝙘𝙩 𝙖𝙘𝙘𝙤𝙪𝙣𝙩𝙨 𝙘𝙝𝙖𝙨𝙞𝙣𝙜 𝙞𝙣𝙘𝙚𝙣𝙩𝙞𝙫𝙞𝙯𝙚𝙙 𝙚𝙣𝙜𝙖𝙜𝙚𝙢𝙚𝙣𝙩, 𝘢𝘴 𝘴𝘦𝘦𝘯 𝘪𝘯 𝘰𝘯𝘨𝘰𝘪𝘯𝘨 𝘶𝘴𝘦𝘳 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘭𝘢𝘪𝘯𝘵𝘴.