Chủ đề thịnh hành
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Reid Hoffman
Đồng sáng lập, LinkedIn. Hiện đang sử dụng AI để chữa ung thư nhanh hơn @manas_co.
Đây là những gì các tiêu chuẩn nên trông như thế nào cho hầu hết các tích hợp AI.
Mục tiêu không phải là không có lỗi, mà là có ít lỗi hơn đáng kể so với một hệ thống chỉ có con người. Làm tốt lắm!

Kevin Roose8 giờ trước
Tôi không biết mọi người có thể nhìn vào dữ liệu an toàn của Waymo (hoặc chỉ cần đi xe một lần) và không cảm thấy như chúng ta đang sống trong một thời đại của những điều kỳ diệu. Chiếc xe! Lái! Chính nó!

132
Hấp dẫn

Patrick Collison05:56 15 thg 9
Quan sát một số người gần gũi với tôi có các tình trạng sức khỏe mãn tính, thật đáng chú ý là Reddit thường hữu ích như thế nào. Tôi nghĩ một lý do cốt lõi là vì các thử nghiệm không được thực hiện cho nhiều thứ, và Reddit cung cấp một loại trí tuệ phát sinh nằm giữa những gì mà bất kỳ bác sĩ nào có thể huy động và toàn bộ sự nghiêm ngặt của các thử nghiệm lâm sàng.
Tại sao không có nhiều thử nghiệm được thực hiện cho nhiều thứ? Chà, chúng tất nhiên là chậm và tốn kém (chi phí trung bình là 19 triệu đô la cho một thử nghiệm quan trọng vào năm 2015[1]; sau khi điều chỉnh theo lạm phát và các giai đoạn khác, có thể điều đó tương ứng với tổng cộng 40 triệu đô la ngày nay?). Nhưng chúng cũng khó để tài trợ khi can thiệp liên quan không có bảo vệ IP vì kiến thức thu được không thể được thương mại hóa. Do đó, các thử nghiệm cho chế độ ăn uống, thực phẩm bổ sung không kê đơn và các can thiệp lối sống thường bị bỏ qua. Để đưa ra một ví dụ bình thường, nhiều người nghĩ rằng magiê cải thiện giấc ngủ, nhưng, theo như tôi biết, không có thử nghiệm nào từng được thực hiện để đánh giá khả năng cải thiện giấc ngủ ở người lớn không cao tuổi mà không có rối loạn giấc ngủ.
Vì vậy, Reddit — theo một cách khá không có cấu trúc — tạo ra một loại "kiến thức tích lũy" có giới hạn. Các thực tiễn tốt nhất có thể được nhận thấy và có thể bắt đầu tích lũy một cách không hoàn hảo. Đối với những người có vấn đề sức khỏe mãn tính, điều này là rất quan trọng, và tôi đã nghe nhiều câu chuyện từ "Tôi đã tìm thấy điều gì đó giúp tình trạng của tôi dễ quản lý hơn" cho đến "Tôi đã tìm thấy một phương pháp chữa trị vĩnh viễn trong một bình luận kỳ lạ bị chôn sâu trong một chủ đề". (Tất nhiên, người ta cũng thấy điều này bên ngoài các tình trạng y tế. Tôi đã thích thói quen được đề xuất trong subreddit BodyWeightFitness, như một loại trí tuệ thực tiễn tinh gọn[2].)
Một ví dụ thú vị và có phần chính thức hơn về cách tiếp cận này đã được sử dụng gần đây cho COVID kéo dài và được công bố vào đầu năm nay[3]. Sau khi khảo sát 3.900 cá nhân, bài báo phân tích các kết quả tự báo cáo của bệnh nhân cho 150 phương pháp điều trị khác nhau, cho ra con số được tái hiện bên dưới. Rõ ràng không có viên đạn bạc nào, nhưng thật đáng chú ý rằng, ví dụ, khoảng một nửa số người thấy rằng thuốc kháng histamine có ích. Tôi biết một số người đã thấy những bài học từ nghiên cứu này có tác động lớn trong việc cải thiện chất lượng cuộc sống hàng ngày của họ.
Thấy bài báo này và trải nghiệm trên Reddit khiến tôi tự hỏi liệu cách tiếp cận này có thể được mở rộng theo cách nào đó: có phải có một loại thử nghiệm lâm sàng tự báo cáo quan sát nào đó có thể nằm giữa Reddit và những cách tiếp cận thủ công này không? Có nên có một nền tảng bao phủ tất cả các tình trạng mãn tính chính, thực hiện các khảo sát liên tục và theo dõi các kết quả theo chiều dọc không?
Tôi không thực sự biết cách tốt nhất để thực hiện điều này sẽ như thế nào, nhưng tôi cảm thấy rằng có thể có điều gì đó quan trọng ở đây. Có rất nhiều dữ liệu tiềm ẩn trong những trải nghiệm chủ quan của bệnh nhân mà hiện nay không được thu thập hoặc phân tích đúng cách.

81
Hàng đầu
Thứ hạng
Yêu thích