Bạn đang thua trên CT vì bạn không trả lời trong 10 phút như Icobeast đâu, anh bạn.

Ba điều: 1) Bạn không cần phải thực hiện những chiêu trò tiếp thị tồi tệ để làm tăng giá tài sản. Hãy thuê người giỏi hơn. 2) Voh sẽ đẩy giá tài sản của công ty mà cô ấy chọn làm việc cùng. 3) Camol viết những tweet khá tốt nhưng chỉ bằng một nửa.

Bạn có quan tâm đến InfoFi không?

Bạn biết phải làm gì 🫶🏻 Mật khẩu: yappingisnotenough

Nhân tiện, khi bạn không cuộn mạng xã hội như một kẻ hư hỏng, bạn sẽ trở nên năng suất hơn, ai mà biết được điều đó.

Ý kiến không phổ biến: Bị gán nhãn là một người sáng tạo là điều xấu Khi bạn định hình bản thân như vậy, nó giới hạn khả năng và sự bền vững của bạn với các thương hiệu Hãy được biết đến với nhiều điều bằng cách nói về chúng công khai để bạn có thể tận dụng cơ hội Từ này được sử dụng quá nhiều đến nỗi đã mất đi ý nghĩa.

Tôi luôn có thể nghe thấy bản thân tốt hơn của mình đang thanh minh trong căn phòng bên cạnh.

Tất cả các thương hiệu tốt nhất đều được mô tả bằng một từ duy nhất Họ chọn một từ không quá phức tạp hoặc quá dài Từ được chọn là một từ có thể có trong từ điển mà họ gán nghĩa cho nó Sử dụng từ đó để phát triển luận điểm của họ bằng cách sử dụng tư duy nguyên tắc đầu tiên Khi tôi hỏi @Ramkumartweet từ đó sẽ là gì, anh ấy không do dự và nói "Kiến thức" Có nhiều lĩnh vực khác nhau của AI và hầu hết mọi người chỉ nghĩ đến token hoặc đại lý Đối với @OpenledgerHQ, trường hợp sử dụng xoay quanh kiến thức và dữ liệu Họ dự đoán một tương lai nơi mọi người có thể biến mình thành một tài sản Được đền bù cho thời gian, kiến thức, dữ liệu và kỹ năng của bạn Tương lai đang được xây dựng bởi những cá nhân thay vì chỉ những công ty nhàm chán và cũ kỹ Trên đó, chúng ta có việc token hóa (cung cấp giá trị) cho những cá nhân đó Mọi người đều hào hứng về tương lai của việc phát trực tuyến và khả năng token hóa nó Tại sao việc token hóa dữ liệu hoặc bộ kỹ năng "kiến thức" lại khác biệt?

Tôi vừa chi 12 đô la ở Starbucks cho hai ly cà phê, các bạn làm cái trò này mỗi ngày như thế nào vậy?

Người đóng góp chính của chúng tôi @ramkumartweet đã gặp gỡ @AndrewAsksHow để khám phá cách mà OpenLedger ra đời, các lĩnh vực phát triển nhanh nhất trong AI, và những gì sắp tới. Họ cũng đã giải thích ý nghĩa thực sự của việc Giữ MỞ và tại sao tương lai phải phi tập trung. Tập này đầy ắp thông tin giá trị👇