Актуальні теми
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Microsoft щойно анонсувала Maia 200 — свій кастомний AI-чіп другого покоління.
Це справді значущий момент у гонці озброєнь хмарних обчислень.
Maia 200 від Microsoft — це спеціалізований чип, розроблений Microsoft, але виготовлений TSMC із використанням їхньої передової технології 3-нанометрового процесу.
Уявіть це так: якщо Nvidia продає вам готовий автомобільний двигун, Microsoft створює власний рушій спеціально для потрібної роботи.
Чіп спеціально розроблений для AI-inference — процесу фактичного запуску AI-моделей для генерації відповідей, а не для їх навчання з нуля.
Чіп був запущений у дата-центрах Microsoft в Айові починаючи з 26 січня 2026 року, а наступними розгортаннями відбудуться в Арізоні.
Чотири з цих чипів працюють разом на кожному сервері, підключені стандартними Ethernet-кабелями замість власної технології, що знижує витрати та складність порівняно з підходом Nvidia.
Microsoft вже використовує Maia 200 для роботи моделей OpenAI GPT-5.2 у Azure та Microsoft 365 Copilot.
Microsoft стверджує, що Maia 200 забезпечує втричі вищу продуктивність, ніж чіп Trainium від Amazon, і перевершує TPU Google у ключових бенчмарках.
Ще важливіше, Microsoft заявляє про 30 відсотків кращу продуктивність на долар, ніж їхній нинішній апаратний парк.
Для хмарної компанії, яка керує сотнями тисяч чипів, ця перевага в ефективності з часом означає мільярди доларів.
Чіп оснащений 216 ГБ надшвидкої пам'яті з пропускною здатністю 7 ТБ/с.
Microsoft чітко сформулювала це як зменшення «залежності від Nvidia», і це справжня історія.
Nvidia наразі контролює приблизно 85 відсотків ринку AI-акселераторів із 73-75 відсотками валової маржі від продажу апаратного забезпечення.
Але ось у чому проблема для Nvidia: всі чотири основні гіпермасштабери — Microsoft, Meta, Amazon і Google — тепер становлять 40-50 відсотків доходу Nvidia, і всі чотири вже впроваджують власні AI-чипи у виробництві.
...
Найкращі
Рейтинг
Вибране
