Про створення систем пам'яті для задач довгострокового мислення. Це дуже важлива тема, особливо для покращення кодувальних агентів, таких як Claude Code. Сучасні підходи Memory Augmented Generation базуються на семантичній схожості над монолітними сховищами пам'яті. Все переплітається: часова інформація, причинно-наслідкові зв'язки, посилання на сутності. Коли ви отримуєте інформацію лише на основі семантичної схожості, ви втрачаєте структуру, яка робить можливим міркування. Такий дизайн обмежує інтерпретацію та створює невідповідність між тим, що насправді потрібно запиту, і тим, що отримується. Це нове дослідження вводить MAGMA — багатографову агентну архітектуру пам'яті, яка представляє кожен елемент пам'яті на чотирьох ортогональних графах: семантичному, часовому, причинному та сутності. Ключова ідея: Замість того, щоб запхати все в один простір вбудовування, розділіть різні типи зв'язків на окремі графові структури. Семантична схожість показує, що є тематично пов'язаним. Часові графіки показують, що сталося коли. Причинно-наслідкові графіки показують, що до чого призвело. Графи сутностей показують, хто і що є пов'язаним. MAGMA формулює пошук як політично орієнтований перехід через ці реляційні погляди. Агент навчається орієнтуватися між графами на основі наміру запиту, що дозволяє адаптивний вибір і структурований контекстний конструстрування. Відокремлюючи представлення пам'яті від логіки пошуку, MAGMA забезпечує прозорі шляхи мислення. Ви можете побачити, чому певні спогади були отримані і як вони пов'язані із запитом. Експерименти на LoCoMo та LongMemEval демонструють, що MAGMA послідовно перевершує найсучасніші агентні системи пам'яті у задачах довгострокового мислення. Чому ця робота важлива: Оскільки агенти виконують дедалі складніші, тривалі завдання, пам'ять стає вузьким місцем. Монолітне повернення руйнується, коли потрібно міркувати про послідовності подій, причинно-наслідкові зв'язки або взаємозв'язки між сутностями. Мультиграфова пам'ять відкриває шлях уперед. Стаття: Навчіться створювати ефективних AI-агентів у нашій академії: