Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Uzun ufuk akıl yürütme görevleri için bellek sistemleri inşa etmek.
Bu, özellikle Claude Code gibi kodlama ajanlarını geliştirmek için gerçekten önemli bir konu.
Mevcut Bellek Artırılmış Üretim yaklaşımları, monolitik bellek depoları üzerinde anlamsal benzerliğe dayanır. Her şey birbirine karışıyor: zamansal bilgi, nedensel ilişkiler, varlık referansları. Sadece anlamsal benzerliğe dayanarak geri aldığınızda, akıl yürütmeyi mümkün kılan yapıyı kaybedersiniz.
Bu tasarım, yorumlanabilirliği sınırlar ve sorgunun gerçekten ihtiyaç duyduğu ile alınan arasında uyumsuzluk yaratır.
Bu yeni araştırma, her bellek öğesini dört ortogonal grafik üzerinde temsil eden çok grafikli ajanik bellek mimarisi MAGMA'yı tanıtıyor: anlamsal, zamanlı, nedensel ve varlık.
Ana fikir:
Her şeyi tek bir göme alanına sığdırmak yerine, farklı ilişki türlerini ayrı grafik yapılarına ayırın. Anlamsal benzerlik, topikal olarak neyin ilişkili olduğunu söyler. Zaman grafikleri ne zaman ne olduğunu gösterir. Nedensel grafikler neyin neye yol açtığını gösterir. Varlık grafikleri size kimlerin ve neyin bağlı olduğunu gösterir.
MAGMA, bu ilişkisel görüşler üzerinde politika odaklı geçiş olarak geri alımı, formüle eder. Ajan, sorgu niyetine dayalı grafikler arasında gezinmeyi öğrenir, bu da uyarlanabilir seçim ve yapılandırılmış bağlam oluşturmayı sağlar.
MAGMA, bellek temsilini geri alma mantığından ayırarak şeffaf akıl yürütme yolları sağlar. Aslında bazı anıların neden geri alındığını ve sorguya nasıl bağlandığını görebilirsiniz.
LoCoMo ve LongMemEval üzerinde yapılan deneyler, MAGMA'nın uzun ufuk akıl yürütme görevlerinde sürekli olarak en son ajan bellek sistemlerini geride bıraktığını göstermektedir.
Bu eserin neden önemli:
Ajanlar giderek karmaşıklaşan ve uzun süreli görevleri üstlendikçe, hafıza darboğaz haline gelir. Monolitik geri getirme, olay dizileri, neden-sonuç veya varlıklar arasındaki ilişkiler hakkında akıl yürütmeniz gerektiğinde bozulur. Çok grafikli bellek ileriye yönelik bir yol sunar.
Makale:
Akademimizde etkili AI Ajanları oluşturmayı öğrenin:

En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
