3 РЕЧІ, ЯКІ МАЮТЬ ЗНАЧЕННЯ ЩОДО УГОДИ $NVDA + GROQ 1. Йдеться про володіння економікою висновків, а не про усунення розриву між чипами Nvidia не найняла Groq самостійно, бо відстала з чипами, адже Nvidia вже домінує у навчанні та більшості висновків, а її дорожня карта (GB300, Rubin) продовжує знижувати вартість за токен, одночасно збільшуючи продуктивність швидше, ніж майже будь-хто інший. Навчання — це одноразова подія, а інференція — це те, де живе нова бізнес-модель ШІ, тому коли ШІ переходить у реальні продукти, гроші переходять до того, хто контролює час виконання. 2. Майбутнє, де висновки не виходять — Nvidia щойно була поглинута Groq був одним із небагатьох переконливих доказів того, що інференція, чутлива до затримки, могла зрештою відійти від GPU, і з часом це зруйнувало б статус Nvidia як «неминучого». Ризик посилив засновник Groq Джонатан Росс, який раніше створював TPU у $GOOGL і вже довів, що індивідуальний кремній може конкурувати у реальних навантаженнях. Ця угода закриває ці двері раніше, ніж вони зможуть масштабуватися. 3. Детерміноване виведення було відсутнім шаром GPU відзначаються гнучкістю та масштабуванням, але вони ніколи не були розроблені для гарантування ідеально стабільного часу відгуку. Це важливо, бо реальний ШІ ламається, коли затримка нервує: голосові асистенти зупиняються, затримки в живому перекладі, агентні робочі процеси створюють затримки. Groq вирішив цю проблему, розробляючи великі обсяги SRAM, тримаючи дані близько до процесора і забезпечуючи швидкі відповіді щоразу. Це робило Groq унікально підходящим для ШІ в реальному часі, де затримка важливіша за пікову пропускну здатність. На цьому етапі важко стверджувати, що Nvidia просто продає чіпи, коли вона явно створює платформу, яка володіє навчанням, мережами та тепер і виведенням у реальному часі. $20 млрд сьогодні, щоб уникнути проблеми з $200 млрд пізніше.