Ми щойно опублікували 12-сторінковий звіт про ШІ про те, як ~500 керівників американських підприємств використовують генеративний ШІ. Я прочитав усе, щоб тобі не довелося. Топ-8 висновків: Anthropic — провайдер #1 у корпоративному секторі, з 40% від ~$37B витрат, а OpenAI опустився до #2. 1/8

Щодо загальних витрат на ШІ. Генеративний ШІ захопив ~6% витрат на програмне забезпечення на рівні $37B, зростаючи ~3,2 рази на рік. Інвестиції починають реалізуватися, і покупці бачать результати. 2/8

Про те, куди йде витрата. Компанії частіше використовують готові моделі, ніж навчають власні. Горизонтальні інструменти ШІ, такі як ChatGPT Enterprise, Claude for Work, Msft Copilot і Glean, вибухнули популярністю. «Департаментальний» ШІ, такий як Cursor і Github Copilot, також отримує значний приріснення. 3/8

Збірка проти купівлі. Хоча близько половини підприємств раніше створювали власні AI-рішення, ця цифра зменшилася до приблизно чверті. 4/8

«95% пілотів генерації ШІ зазнають невдачі» — це не те, що ми бачимо. Наші дані показують, що покупці корпоративного ШІ приходять із високими намірами у 2025 році та конвертують у 2 рази швидше, ніж типове програмне забезпечення, що сильно зумовлено впровадженням знизу вгору в процесі зростання, орієнтованого на продукт (згадайте Cursor, Gamma) 5/8

Стартапи випереджають чинних компаній у більшості категорій... Окрім інфраструктури. Департаментський ШІ (специфічні ролі, як-от програмування), вертикальний ШІ (конкретні галузі, наприклад, охорона здоров'я) та горизонтальний ШІ наразі виграють стартапи, але чинні гравці все ще виграють у сфері інфраструктури. 6/8

Кодування — найбільший відділ, а охорона здоров'я — найбільша сфера. У межах відділів кодування займає величезну перевагу завдяки левовій частці витрат. У сферах охорони здоров'я дещо віддалено слідують юридичні, творці та уряд. 7/8

Хоча відкритий код популярний серед стартапів, це не те, що ми бачимо в корпоративному секторі. Більшість підприємств досі скептично ставляться до китайських моделей і створюють рішення на основі дещо застарілих моделей Meta Lama. 8/9