لقد أصدرنا للتو تقريرا من 12 صفحة حول الذكاء الاصطناعي حول كيفية استخدام ~500 مدير تنفيذي في المؤسسات الأمريكية الذكاء الاصطناعي التوليدي. قرأت كل شيء حتى لا تضطر لذلك. أفضل 8 نقاط مستخلصة: تعد Anthropic المزود النموذجي #1 في المؤسسة، حيث بلغت 40٪ من الإنفاق ~37 مليار دولار، بينما تراجع OpenAI إلى #2. 1/8

على إجمالي الإنفاق الذكاء الاصطناعي. استحوذ الذكاء الاصطناعي التوليدي على ~6٪ من إنفاق البرمجيات بمعدل 37 مليار دولار، مما زاد ~3.2 ضعف السنة السنوية. الاستثمارات بدأت تتحقق والمشترون يشهدون نتائج. 2/8

على أين يذهب الإنفاق. الشركات تستخدم نماذج جاهزة أكثر مما تدرب نماذج خاصة بها. لقد انفجرت أدوات الذكاء الاصطناعي الأفقية مثل ChatGPT Enterprise وClaude for Work وMsft Copilot وGlean بشكل كبير. كما أن الذكاء الاصطناعي "الإداري" مثل Cursor وGithub Copilot يشهد دفعة كبيرة. 3/8

البناء مقابل الشراء. بينما كان حوالي نصف المؤسسات يبني حلولا الذكاء الاصطناعي الخاصة بها سابقا، انخفض هذا العدد إلى حوالي ربع. 4/8

"95٪ من طياري الذكاء الاصطناعي العام يفشلون" ليس ما نراه. تظهر بياناتنا فعليا أن مشتري الذكاء الاصطناعي المؤسسي يأتون بنية عالية في 2025 ويحولون بمعدل ضعف معدل البرمجيات النموذجية، مدفوعا بقوة باعتماد من الأسفل إلى الأعلى في حركة نمو يقودها المنتج (فكر في كورسور، جاما) 5/8

الشركات الناشئة تتفوق على الشركات القائمة في معظم الفئات.. باستثناء الأشعة تحت السطحية. الذكاء الاصطناعي الإداريين (أدوار محددة مثل البرمجة)، الذكاء الاصطناعي الرأسي (صناعات محددة مثل الرعاية الصحية) الذكاء الاصطناعي الأفقي تربح حاليا من قبل الشركات الناشئة، لكن الشركات القائمة لا تزال تربح في البنية التحتية. 6/8

البرمجة هي القسم الأكبر والرعاية الصحية هي الأكبر في القطاع. داخل الأقسام، الترميز يفوق الجائزة بفارق كبير مع نصيب الأسد من الإنفاق. في المجالات، يتبع قطاع الرعاية الصحية بشكل بعيد إلى حد ما الجهات القانونية والمبدعين والحكومات. 7/8

على الرغم من أن المصدر المفتوح شائع بين الشركات الناشئة، إلا أنه ليس ما نراه في المؤسسات. لا تزال معظم المؤسسات متشككة في النماذج الصينية وتبني حلولا فوق نماذج ميتا لاما القديمة إلى حد ما. 8/9