19 Şubat'ta, sıcak proje 9 @perceptronntwk tweet düzenlendi 1. Proje tanıtımı Perceptron Network, AI+ blokzincir yoluna ait olan merkezi olmayan bir yapay zeka veri altyapısı inşa etmeye odaklanan bir projedir. Temel konumu, mevcut yapay zeka geliştirmesinde merkezi platformların yüksek kaliteli veri elde etmedeki zorlukları, yüksek maliyeti ve tekel sorunlarını çözmek; blokzincir teknolojisi aracılığıyla açık, verimli ve teşvik uyumlu bir veri tedarik ağı kurmayı hedeflemektir. İkincisi, bugünün sıcak noktaları 1. Verinin içsel değerine odaklanmak: Proje, yapay zekanın temel itici gücünün modelin kendisinden ziyade veri olduğunu ve mevcut pazarın modeller ve ajanlar tartışmasına fazla odaklandığını, verinin erişilebilirliği ve sağlığını temel unsur olarak göz ardı ettiğini vurguluyor. 2. Veri piyasasının acı noktalarını ortaya çıkarın: Şu anda yüksek kaliteli verinin fiyatı son derece pahalıdır ve profesyonel veri setlerinin fiyatı sıradan verinin 40 katından fazla olabilir, bu da kullanım için çok yüksek bir eşik oluşturur. 3. Kurumsal veri boru hatlarının ikilemini çöz: Çoğu işletme, gerçek zamanlı veri boru hatları kurma ve sürdürme yeteneğine ve teknolojisine sahip değildir, bu da zamanında ve etkili eğitim ve çıkarım verisi elde etmeyi zorlaştırır. 4. Platform veri tekelesine karşı mücadele: Büyük internet platformları, API'leri engelleyerek ve taramayı kısıtlayarak veri erişimini sıkılaştırıyor; bu da veri varlıklarını giderek Reddit ile büyük yapay zeka şirketleri arasındaki yüksek değerli veri işlemleri gibi birkaç devin elinde yoğunlaştırıyor. 5. Açık Veri Tedarik Ekosistemi İnşası: Perceptron Network'ün temel eylemi, tekelleri kırmayı ve veri akışını daha özgür ve makul fiyatlı hale getirmeyi amaçlayan merkeziyetsiz bir veri tedarik ağı kurmaktır. 6. YZ sistemlerinin kapalılığı ve parçalanmasıyla başa çıkmak: Kullanıcılar, ana akım yapay zeka modellerinin çok sayıda kullanıcısına rağmen, bunların arkasındaki veri sisteminin giderek kapalı hale geldiğini ve kullanıcıların veri katkısının yanı sıra katılım duygusundan yoksun olduğunu ve bunun bir "kara kutu" oluşturduğunu belirttiler. 7. Ürün mühendisliğinden çok sistem mühendisliğine vurgu yapın: Proje, önce sürdürülebilir bir ağ ve teşvik mekanizması oluşturma fikrini benimsemekte olup, katılımcıları tutmaya ve sistemin çalışma mantığını düzeltmeye, yapay zeka ağlarının uzun vadeli gelişiminin temelini atmaya kararlıdır; kısa vadeli ürün etkilerini takip etmek yerine. 8. Ana akım yapay zekanın "çıkarma" modeline meydan okumak: Proje, kullanıcı verilerinin tek yönlü çıkarımı olan mevcut ana akım yapay zeka modelini örtük olarak eleştirerek, daha adil ve sürdürülebilir bir katılım ve katkı sistemi kurmaya çalışıyor. 3. Temel veriler ve göstergeler Tweet'te nasıl katılılacağına dair spesifik detaylar belirtilmedi, ancak mevcut veri piyasasının önemli bir karşılaştırmalı göstergesine işaret edildi: profesyonel düzeyde yüksek kaliteli veriler, sıradan veriden 40 katından fazla pahalı olabilir. Aynı zamanda, Reddit ile büyük yapay zeka şirketleri arasındaki işlem hacmi gibi merkezi veri işlemlerinin ölçeğine örnekler veriyor; bu hacmin yüz milyonlarca dolara ulaşabildiği ve Perceptron Network'ün çözmeye çalıştığı pazar büyüklüğü ve değer potansiyelini yansıtıyor. 1. Udon @egyptk6, Perceptron projesinin temel gücünün yapay zeka kavramından ziyade yüksek kaliteli verilerde olduğunu vurguladı ve mevcut veri piyasasının yüksek fiyatlar gibi sorunlar yaşadığını belirtti. 2. Miss Tang @Misstang1102, mevcut yapay zekanın eksik olduğu şeyin açık veri sistemi ve kullanıcı katılımı hissi olduğunu, Perceptron Network'ün ise daha çok bina sistem mühendisliği gibi olduğunu düşünüyor.