Dne 19. února byl zorganizován hot project 9 @perceptronntwk tweetů 1. Úvod do projektu Perceptron Network je projekt zaměřený na budování decentralizované AI datové infrastruktury, která spadá do AI+ blockchainové oblasti. Jejím hlavním umístěním je řešit problémy s získáváním kvalitních dat, vysokými náklady a monopolem centralizovaných platforem v současném vývoji AI, s cílem vytvořit otevřenou, efektivní a motivace kompatibilní síť pro datové zásobování prostřednictvím blockchainové technologie. Za druhé, dnešní horká místa 1. Zaměření na vnitřní hodnotu dat: Projekt poukazuje na to, že hlavní hnací silou AI jsou data, nikoli samotný model, a současný trh se příliš zaměřuje na diskusi o modelech a agentech, přičemž opomíjí dostupnost a zdraví dat jako základního prvku. 2. Odhalit problémy trhu s daty: V současnosti je cena vysoce kvalitních dat extrémně vysoká a cena profesionálních datových sad může dosáhnout více než 40krát vyšší než u běžných dat, což vytváří velmi vysoký práh pro použití. 3. Vyřešit dilema podnikových datových toků: Většina podniků postrádá schopnosti a technologie pro budování a údržbu datových toků v reálném čase, což ztěžuje včasné a efektivní získávání tréninkových a inferenčních dat. 4. Boj proti monopolu na data na platformách: Velké internetové platformy zužují přístup k datům blokováním API a omezováním procházení, což činí datová aktiva stále více soustředěna v rukou několika gigantů, například v případě transakcí s datovými hodnotami mezi Redditem a velkými AI společnostmi. 5. Budování ekosystému otevřených dat: Hlavním cílem sítě Perceptron je vybudovat decentralizovanou síť pro dodávky dat, s cílem prolomit monopoly a učinit tok dat volnějším a cenově dostupnějším. 6. Řešení uzavřenosti a fragmentace AI systémů: Uživatelé upozornili, že navzdory obrovskému počtu uživatelů hlavních AI modelů se datový systém za nimi stále více uzavírá a uživatelé postrádají smysl pro zapojení kromě přispívání dat, čímž vzniká "černá skříňka". 7. Zdůraznit systémové inženýrství spíše než produktové: Projekt přijímá myšlenku budování udržitelné sítě a motivačního mechanismu především a je odhodlán udržet účastníky a upravit logiku provozu systému, čímž položí základy pro dlouhodobý vývoj AI sítí, místo aby se zaměřoval na krátkodobé efekty produktů. 8. Zpochybňování modelu "extrakce" hlavního proudu AI: Projekt implicitně kritizuje současný mainstreamový model AI jednosměrné extrakce uživatelských dat a snaží se vytvořit spravedlivější a udržitelnější systém účasti a příspěvků. 3. Klíčová data a indikátory Tweet nezmiňoval konkrétní podrobnosti o tom, jak se zapojit, ale poukázal na klíčový srovnávací ukazatel současného trhu s daty: vysoce kvalitní data na profesionální úrovni mohou být více než 40krát dražší než běžná data. Současně uvádí příklady rozsahu centralizovaných datových transakcí, například objem transakcí mezi Redditem a velkými AI společnostmi, který může dosáhnout stovek milionů dolarů, což odráží velikost trhu a potenciál hodnoty, který se Perceptron Network snaží vyřešit. 1. Udon @egyptk6 zdůraznil, že jádrem projektu Perceptron jsou jeho vysoce kvalitní data, nikoli samotný koncept AI, a poukázal na to, že současný trh s daty má problémy, jako jsou vysoké ceny. 2. Slečna Tang @Misstang1102 věří, že současné AI chybí otevřený datový systém a pocit zapojení uživatele, zatímco Perceptron Network je spíše jako stavební systémové inženýrství.