Terence Tao, yapay zekanın matematikte eşiği geçtiğini yeni doğruladı ve yaşayan en büyük matematikçilerden biri bunun gerçek olduğunu söylediğinde tartışma sona eriyor. Tao: "Yeteneklerde gerçekten gözle görülür bir artış oldu. Bu kesinlikle saf bir abartı değil." Eğer bu fiyatın fazla satıldığını hemen anlayacak birinden doğrudan onay. Matematikte yapay zeka, vaatten operasyonel yetenekliliğe geçiş yaptı. Tao: "Bana göre, bu gelişmeler matematiği tamamlayan bir yol olduğunu gösteriyor." Yerine değil. Paralel mod ölçekte çalışmak, insanların fiziksel olarak başaramadığı bir ölçekte. İnsanlar aylarca küçük gruplar halinde zor sorunlarla uğraşır. O kalacak. Ama artık yanında başka bir şey var. Tao: "Yapay zekayı ölçekte ayarlayabiliriz: binlerce problemi süpürüp tüm kolay mevaları toplayabiliriz. Sorunları yöntemlerle eşleştirmenin tüm yollarını bul." Yapay zeka daha derin düşünmez. Daha geniş arıyor. Her probleme sistematik olarak her tekniği uygular. İnsanlar için kapsamlı bir keşif imkansız. Tao: "Eğer 20 farklı teknik varsa, hepsini 1.000 probleme uygulayın ve hangilerinin çözülebileceğine bakın. Bugünkü yetenek budur." Yirmi teknik. Binlerce sorun. Her kombinasyon test edildi. Bu, insanların keşfetmek için kariyer yapması gereken 20.000 deneme demek. Yapay zeka bunu sistematik olarak yapıyor. Gelecek yetenek değil. Bugün. Yeni bir bölünme ortaya çıkar. İnsanlar: bilinen yöntemlere direnç gösteren sorunlara sürekli odaklanmak. YZ: Endüstriyel ölçekte tekniklerle problemlerin kapsamlı şekilde eşleştirilmesi. Yapay zeka, sistematik uygulama yoluyla çözülebilecek her şeyi belirler. İnsanlar yalnızca gerçek içgörü gerektiren şeylere odaklanır. Matematiksel yaratıcılığın yerini almıyor. Aramayı otomatikleştirmek, hangi sorunların hangi mevcut yöntemlere yol açtığını bulmak için yüzyıllarca kolektif çaba harcamak. İlerleme yapay zekanın zor teoremleri kanıtlamasından değil. İnsan zamanının sorunlara harcanmasını ortadan kaldırmaktan başlayarak, yapay zeka kaba sistematik uygulamayla çözer. ...