Terence Tao právě potvrdil, že AI překročila práh v matematice, a když jeden z největších žijících matematiků řekne, že je skutečná, debata končí. Tao: "Je vidět opravdu viditelný nárůst schopností. Není to žádný čistý humbuk." Přímé potvrzení od někoho, kdo by okamžitě poznal, kdyby to bylo přeceněné. AI v matematice přecházela od slibů k operačním schopnostem. Tao: "Pro mě tyto pokroky ukazují, že existuje komplementární způsob, jak dělat matematiku." Ne náhrada. Paralelní režim fungující v měřítku, kterého lidé fyzicky nemohou dosáhnout. Lidé řeší těžké problémy v malých skupinách měsíce. To zůstává. Ale teď existuje něco dalšího vedle toho. Tao: "Můžeme nastavit AI na měřítko: vyřešit tisíc problémů a pozvednout všechny snadné věci. Zjistěte všechny způsoby, jak přiřadit problémy k metodám." AI nemyslí hlouběji. Hledá to ještě víc. Systematicky aplikuje každou techniku na každý problém. Vyčerpávající průzkum je pro lidi nemožný. Tao: "Pokud existuje 20 různých technik, aplikujte je všechny na 1 000 problémů a zjistěte, které lze vyřešit. To je schopnost, která je dnes přítomna." Dvacet technik. Tisíc problémů. Každá kombinace testována. To je 20 000 pokusů, které by lidé potřebovali kariéry, aby je prozkoumali. AI to dělá systematicky. Ne budoucí schopnosti. Dnes. Objevuje se nová divize. Lidé: trvalé zaměření na problémy odporu známým metodám. AI: vyčerpávající párování problémů s technikami v průmyslovém měřítku. AI identifikuje vše, co lze řešit systematickou aplikací. Lidé se soustředí výhradně na to, co vyžaduje skutečný vhled. Nenahrazuje matematickou kreativitu. Automatizace vyhledávání vyžaduje staletí společného úsilí, jen hledání, které problémy vedou ke kterým existujícím metodám. Pokrok se nezrychluje tím, že AI dokazuje tvrdé věty. Od eliminace lidského času ztraceného na problémy AI řeší hrubou systematickou aplikací. ...