🚨 Herkes yapay zeka ajanlarının demoyu geçince neden dağılmasını sormaya devam ediyor. Google DeepMind, Meta, Amazon ve Yale'den gelen bu makale sessizce rahatsız edici bir cevabı veriyor. Bugünün LLM'leri mantık yürütmez. Tepki veriyorlar. Akıcı metin belirteçleri tek tek üretiyorlar, ancak ne zaman durup yeniden düşünmeleri gerektiğini planlamaz, yansıtmaz veya karar vermezler. Akıllı görünüyorlar çünkü dil onların gücü değil, yargı yetkisi değil. Makale, gerçek ilerlemenin LLM'leri ajans akıl yürütücülere dönüştürmekten kaynaklandığını savunuyor. Hedefler belirleyebilen, alt hedeflere ayırabilen, eylemleri seçebilen, sonuçları değerlendirebilen ve uçuş sırasında stratejiyi değiştirebilen sistemler. Düşünceyi bir döngü olarak biçimlendiriyorlar, bir prompt olarak değil: → plan → hareket → yansıtmak, durumu güncellemek → tekrarlamak → Bu anahtar değişim. Model uzun bir düşünce zinciri yerine, iç bir görev durumunu korur. Sadece cümleyi nasıl bitireceğine değil, sıradaki ne düşüneceğine karar verir. Bu yüzden CoT daha uzun platolar. Daha fazla kelime alırsınız, daha iyi kararlar değil. En keskin içgörülerden biri: Kontrol ve akıl yürütme karıştığında akıl yürütme çöker. Tek bir prompt planlamaya, uygulamaya, eleştirmeye ve tamamlamaya çalıştığında, hatalar sessizce birikiyor. Ajanik sistemler ayrı roller. Planlama açıkça belirtilir. İnfaz kapsamlıdır. Yansıtma gecikmiş ve yapılandırılmıştır. Makale, sadece modeller vererek dramatik kazançlar gösteriyor: • açık ara hedefler • Öz değerlendirme için kontrol noktaları • Kötü yollardan vazgeçme izni...