🚨 Kaikki kysyvät jatkuvasti, miksi tekoälyagentit hajoavat heti, kun siirryt demon ohi. Tämä Google DeepMindin, Metan, Amazonin ja Yalen artikkeli antaa hiljaisen epämukavan vastauksen. Nykyiset LLM:t eivät järkeile. He reagoivat. He tuottavat sujuvaa tekstimerkkiä tokenilta, mutta eivät suunnittele, pohdi tai päätä, milloin lopettaa ja miettiä uudelleen. He kuulostavat fiksuilta, koska kieli on heidän vahvuutensa, eivät siksi, että tuomio on. Artikkeli väittää, että todellinen edistys syntyy muuttamalla LLM:t agenttisiksi päättelijöiksi. Järjestelmiä, jotka voivat asettaa tavoitteita, jakaa ne alatavoitteisiin, valita toimia, arvioida tuloksia ja muuttaa strategiaa kesken lennon. He formalisoivat päättelyn silmukkana, eivät kehotteena: Tarkkaile → suunnitelma → toimi → heijasta, → päivitä tilaa → toista Tämä on avainkäänne. Yhden pitkän ajatusketjun sijaan malli ylläpitää sisäistä tehtävätilaa. Se päättää, mitä ajatella seuraavaksi, ei pelkästään siitä, miten lause loppuun. Siksi pidempi CoT:n taso. Saat enemmän sanoja, et parempia päätöksiä. Yksi terävimmistä oivalluksista: päättely romahtaa, kun kontrolli ja päättely sekoittuvat. Kun yksi kehote yrittää suunnitella, toteuttaa, kritisoida ja viimeistellä, virheet kasaantuvat hiljaa. Agenttijärjestelmät erottavat roolit. Suunnittelu on selkeää. Teloitus on rajattu. Reflektio on viivästynyttä ja jäsenneltyä. Artikkeli osoittaa dramaattisia edistysaskeleita pelkästään antamalla malleja: • selkeät välitavoitteet • tarkistuspisteet itsearviointiin • lupa hylätä huonot polut...