Temelde yapay zekaya bağlam ihtiyacı olduğunu söylediğimde kastettiğim şey bu. Karmaşık bir problemi net bir kontrol listesine dönüştüren aynı disiplin, birini yapay zeka ile etkili kılan şeydir ve bu özgüllükle ilgilidir. Modele "gerçekten sağlam bağlam" verdiklerine yemin eden ekiplerle konuşuyorum, ama bu, birinin "dağlara doğru git ve doğru hissettiğinde sola dön" diyerek yol tarifi veriyormuş gibi okunuyor. Pratikte böyle görünüyor: "Biz bir giyim markasıyız, yaklaşık 10 SKU'muz var, tekrar yapılan alışverişler istediğimiz yerde değil, ne yapmalıyız?" Bu spesifik hissettiriyor, ta ki detaya verene kadar. Ne tür bir kıyafet? Hangi SKU'lar düşük performans gösteriyor? Mevcut tekrarlama oranı nedir? Şimdiye kadar ne denedin? Kendinizi bu soruları cevaplamaya zorladığınızda, sonunda şu sorularla sonuçlanırsınız: "Biz, 7 numaralı bir giyim markasıyız, 2 fit kategorisinde 7 SKU sunuyoruz, hepsi kısa kollu ve uzun kollu gömlekler odaklı. Tekrar satın alma oranımız %18 seviyesinde ve bunun çoğu tek ürün serisinden (kısa kollu gömlekler) geliyor ve geçen çeyrekte en iyi performans gösteren e-postamız, 90 günde iki kez alışveriş yapan müşterilerden X gelir çekti." Şimdi yapay zekanın üzerinde çalışacak bir şeyi var. Ve dürüst olmak gerekirse, siz de öyle düşünüyorsunuz, çünkü analiz etmek için harcanan zaman, model cevap vermeden önce cevabı ortaya çıkarır.