.@athamzafarooq Yapay Zeka PM'lerinin neden prompt mühendisliğinin ötesinde düşünmesi gerektiğine dair Çoğu yapay zeka PM'si, daha iyi çıktılar almak için daha iyi talimatlar yazmaya odaklanır. Ama bu sadece denklemin yarısı. Asıl zorluk bağlam mühendisliği: iki farklı kullanıcının aynı LLM'den kişiselleştirilmiş ve ilgili yanıtlar almasını nasıl sağlarsınız? Çözüm, birden fazla bileşeni katmanlar: sistem istemleri, kullanıcı istemleri, geçmiş etkileşimlerden gelen bellek ve RAG üzerinden alınan ilgili bilgiler. "Akash, S&P 500'ün peşinden gitmek istiyor. Ben başka biriyim, kripto sektörüne gireceğim. Doğru bilgiyi aldığınızdan ve benim de doğru bilgiyi aldığımdan nasıl emin olabiliriz? İşte bağlam mühendisliğinin rol oynuyor. Bu unsurları doğru şekilde birleştirdiğinizde, sıradan bir sohbet botundan kişiselleştirilmiş bir yapay zeka deneyimine geçiyorsunuz. Ders: Prompt mühendisliği, bir LLM'ye söylediğiniz şeydir. Bağlam mühendisliği, yapay zeka ürününüzün her kullanıcıyı gerçekten anladığını hissettiren tüm komut setini—hafıza, geri getirme ve kişiselleştirme dahil olmak üzere tasarlama yöntemidir.