"Gelecek, yapay zekanın uygulamalarına ve hayatına harmanlanmış bir haldir. Ama size iyi hizmet etmek için samimi verilere ihtiyaç duyuyorsa, sıfır bilgi ve diğer güvenlik teknolojilerinin etrafına sarılması gerekir." - @DacEconomy, @ProjectZKM Kurucu Ortağı Bugünün büyük dil modelleri zaten tarayıcı sekmelerimizde duruyor, ama bu son hedef değil. ZKM'den Ming Guo'nun dediği gibi, amaç verilerinizi kopyaladığınız ayrı bir sohbet kutusu değil, uygulamalarınızın ve günlük iş akışlarınızın içinde çalışan yapay zeka. Bu seviyede gerçekten faydalı olmak için, yapay zeka sistemlerinin kaçınılmaz olarak özel bağlama erişimi gerekecek: davranışınız, geçmişiniz, tercihleriniz, hatta hassas finansal veya sağlıkla ilgili veriler. Bu doğrudan bir karşılık yaratır: • Daha fazla bağlam → daha iyi yapay zeka yardımı • Daha fazla veri maruziyeti → daha yüksek gizlilik ve güvenlik riski İşte burada sıfır bilgi ispatları ve zkVM'ler devreye girer. Ham verileri bir modele veya üçüncü bir tarafa göndermek yerine, ZK size şunları sağlıyor: • Veriniz üzerinde yapılan bir hesaplamanın doğru yapıldığını, verinin kendisini ortaya çıkarmadan kanıtlayın. • Bir yapay zeka ajanının belirli kurallara veya politikalara uyduğunu sağlamak, model iç bilgilerini veya tam günlükleri açığa çıkarmadan. • Uygulamadaki yapay zeka destekli eylemlere doğrulanabilir kanıtlar ekleyin, böylece diğer taraflar sizin temel girdilerinizi görmeden sonucu güvenebilsin. Başka bir deyişle, yapay zeka ürünlere ve hayatımıza derinlemesine yerleşecekse, ZK tabanlı güvenlik katmanlarına ihtiyacımız var - ZKM'nin Ziren'i gibi genel amaçlı zkVM'ler ve yapay zekanın faydalarını koruyan ama görebildiklerini ve nasıl kullanılabileceğini sınırlayan uygulama düzeyinde kanıt sistemler. Yapay Zeka ve İş - İnsan Katkısını Kanıtlama panelinin tamamını izleyin: