"Fremtiden er AI integrert i appene dine og i livet ditt. Men hvis det trenger intime data for å tjene deg godt, trenger du nullkunnskap og andre sikkerhetsteknologier pakket rundt seg.» - @DacEconomy, medgründer av @ProjectZKM Dagens store språkmodeller ligger allerede i nettleserfanene våre, men det er ikke sluttspillet. Som ZKMs Ming Guo sier, er målet AI som kjører i applikasjonene og daglige arbeidsflyter, ikke en separat chatboks du kopierer data til. For å være virkelig nyttige på det nivået, vil AI-systemer uunngåelig trenge tilgang til privat kontekst: din atferd, historikk, preferanser, til og med sensitiv økonomisk eller helserelatert informasjon. Det skaper en direkte avveining: • Mer kontekst → bedre AI-assistanse • Mer dataeksponering → høyere personvern- og sikkerhetsrisiko Det er her nullkunnskapsbevis og zkVM-er kommer inn. I stedet for å sende rådata til en modell eller en tredjepart, lar ZK deg å: • Bevise at en beregning av dataene dine ble utført korrekt, uten å avsløre selve dataene. • Håndheve at en AI-agent fulgte visse regler eller retningslinjer, uten å eksponere modellens interne data eller fullstendige logger. • Legg ved verifiserbare bevis til AI-drevne handlinger i en app, slik at andre parter kan stole på resultatet uten å noen gang se dine underliggende input. Med andre ord, hvis KI skal være dypt integrert i produkter og i livene våre, trenger vi ZK-baserte sikkerhetslag under det – generelle zkVM-er som ZKMs Ziren, og applikasjonsnivå-bevissystemer som beholder fordelene med KI samtidig som de begrenser hva den kan se og hvordan den kan brukes. Se hele panelet om AI & Arbeid – Å bevise menneskelig bidrag: