Bence suçun bir kısmı Silikon Vadisi / SF girişim kültürü; bu kültür, yapay zeka ambalajlarının geliştirilmesini ve mevcut yapay zeka modellerinin ince ayarını ödüllendiriyor. "Hızlı inşa et, bir şeyleri kır" mantrasıyla birlikte, bu mantra "öğrenmek / temelleri öğrenmek için zaman ayırmayı" önermez. Özünde, batı kıyısında yaşayan genç araştırmacılar ve girişimciler üzerinde, hemen bir şeyler sunmaları ve trendleri takip ederek akranları arasında öne çıkmaları ya da finanse edilebilir bir girişim kurmaları için büyük bir kültürel baskı var. Yani çoğu kişi temel bilgileri öğrenme veya keşfetme fırsatı bulamıyor, sadece mevcut araştırmalar veya ürünler üzerine inşa ediyor. Dünya modelleri bağlamında, 3D görmenin veya bilgisayar grafiklerinin nasıl çalıştığını temelde anlamak yerine, sadece Gauss splat ile ilgili araştırma / modeller çalıştırabilmek. Bedenlenmiş yapay zeka bağlamında bunun daha da kötü olduğuna inanıyorum. Açıklamak gerekirse, mevcut bir VLA modelini çalıştırmak ve bir robot kolunu bir kupa almak için ince ayar yapmak çok daha kolaydır, sonra birkaç gün harcamak gerekir; örneğin klasik hareket planlaması, kavrama, manipülasyon, ters kinematik gibi kısıtlamaları anlamak gibi. Ve ben "daha kötü" diyorum çünkü bedenli yapay zekada sadece yazılımla değil, aynı zamanda fiziksel bir sistemle de uğraşıyorsunuz ve donanım/yazılım sisteminin geliştirilmesini veya optimizasyonunu ustalıkla öğrenmek başka bir konu.