Myslím, že část viny je na to i kultura startupů v Silicon Valley / SF, která odměňuje vývoj AI obalů a dolaďování stávajících AI modelů. Ve spojení s mantrou "buduj rychle, rozbíjej věci", která odrazuje od "věnovat čas učení se věcem / základům". V podstatě je na mladé výzkumníky a podnikatele (žijící na západním pobřeží) velký kulturní tlak, aby hned něco přinesli a drželi krok s trendy, aby vynikli mezi svými vrstevníky, nebo měli startup, který je financovatelný. To znamená, že většina lidí nikdy nemá příležitost naučit se nebo prozkoumat základy a jednoduše staví na existujícím výzkumu nebo produktech. V kontextu světových modelů jde jednoduše o možnost provádět výzkum / modely související s Gaussovskými splaty místo základního pochopení fungování 3D vidění nebo dokonce počítačové grafiky. V kontextu ztělesněné AI si myslím, že je to ještě horší. Abych to rozvedl, je mnohem jednodušší rozjet existující model VLA a jemně doladit robotické rameno tak, aby zvedlo hrnek, než strávit několik dní například pochopením omezení klasického plánování pohybu, uchopování, manipulace, inverzní kinematiky atd. A říkám, že "je to horší", protože v umělé inteligenci s tělem nepracujete jen se softwarem, ale i s fyzickým systémem, a zvládnout vývoj nebo optimalizaci hardwarového/softwarového systému je jiná věc.