Eğitimli bir insan gözü, bir tabloya bakıp bir şeylerin yanlış olduğunu anında hissedebilir. Bir balon haritası, cüzdan kümelerini ve sağlıksız konsantrasyonu ortaya çıkarabilir. Zaten alışılmış sinyalleri topluyoruz, en üst tutucu %dağılımı, vazgeçilmiş nane, yanmış likidite, tedarik yoğunluğu... Tüm temel bilgiler. Ama bu hâlâ otonom bir yapay zeka tüccarı için yeterli değil. Temel sinyaller hâlâ sinyaldir, ama bir yapay zekaya daha fazlası gerekir. Bu zaman alıyor. Bu algoritmik bir iş. Kalıplar el işiyle hazırlanıyor, yüzlerce izlenen tokendan oluşturuluyor, gerçek örnekler, uç durumlar ve canlı veriler üzerinden test ediliyor, ta ki kurallar istikrarlı ve güvenilir hale gelene kadar. Ne kadar çok sessiz olursak, o kadar çok öğüttüm. Yapay zeka, sosyal ilgiyi birleştirmeli, ciddiyet yansıtmalı ve her şeyden önce yalan söylemeyen tek ölçütü çözmeli: grafik. Grafik kaotik, zorla ya da yapay olarak tasarlanmış görünüyorsa, takas etmezsiniz. Dönem. Motorumuz, güçlü sinyaller, zayıf sinyaller ve matematiksel olarak temelli desenler olan otonom bir ajanı beslemek için var. İşte zaten devreye girmeye hazır olan kalıplar. 🧵1/5

🧵2/5 🚨 Pattern #1 - Satın Alma Sahtekarlığı (Tespit) Balon haritası baypas. 1) Zaman Aralığı (Δt ≤ 7s) O arazi satın alınanlar ≤7 saniye aralıda gruplanıyor. Bu dolandırıcılık anlamına gelmez, sadece bir küme oluşturur (≥4 işlem gerektirir). 2) Hacim Homojenliği Her satın alma hacminin küme medyanından ne kadar saptığını kontrol ediyorum: |Vi − M| / M ≤ 0.40 Her ticaret o banda uyuyorsa → doğal olmayan bir tekdüzelik. 3) Rampa Düzeni Ardışık hacimler test edilir: Vi+1 ≥ Vi × 0.65 Eğer %≥70 bu kuralı uygularsa, kontrollü birikim eğrisi → 4) Patlama Zamanlaması Satın alımlar arasındaki ortalama aralık hesaplanır: meanInterval ≤ 1.2s = bot düzeyinde zamanlama Hiçbir insan akışı böyle davranmaz. Bayrak = en az BİR anomali tetiklenir. Hızlı alımlar bile dolandırıcılık etiketi olarak etiketlemez. Sadece hızlı alımlar + imkansız istatistikler = sahte sinyal.

🧵3/5 🚨 Pattern #2 - Dizi Deseni (Algılama) Balon haritası baypas. Bir cüzdan içinde dolandırıcılık seviyesinde tekrarlanan davranışları nicel kurallarla nasıl tespit ettiğim. 1) Ön filtre Bir ticaret yalnızca şu durumlarda analiz edilir: Vi ≥ 10 ve typei ∈ {AL, SAT} ve tokeni = hedef. Gürültü, herhangi bir sinyal çıkarmadan önce ortadan kaldırılır. 2) Run Yapımı Ardışık aynı eylemler koşulara kısaltılır: AL, AL, AL, → KOŞ(AL) SAT SAT → KOŞ(SAT) Bu çalışmalar cüzdanın yapısal davranışını ortaya çıkarır. 3) Geçiş Kalıpları Her çift koşudan: Pk = typek → typek₊₁ (örneğin, ALIN→SAT, SAT→ALIN) 4) Tekrarlama Kuralı Aynı geçiş tekrarlandığında bir desen şüpheli hale gelir: sayı(P) ≥ 2 Dolandırıcı cüzdanlar genellikle aynı aksiyon dizisini tekrar kullanır. 5) Gecikme Kontrolü Tekrarlayan desenler için zamanlamayı ölçüyorum: Δt = t₂ − t₁ Δt 6 ≤ ise, tekrar doğal olamayacak kadar sıkı — izleyicileri yanıltmak için kullanılan senaryolu yem kalıplarının tipik bir işareti. Bayrak Durumu sayı(P) ≥ 2 VE Δt ≤ 6s Tekrarlanan diziler + doğaüstü zamanlama = kasıtlı davranışsal uydurma — bir dolandırıcılık işareti.

🧵4/5 🚨 Pattern #3 - Wash Trading (Algılama) Aynı cüzdan sahte hacmini nicel kurallarla nasıl tespit ediyorum? 1) Hacim Önemi Bir satın alma işlemi yalnızca önemli olduğunda analiz edilir: tradeShare = Vi / cüzdan hacmi ≥ 0.005 marketShare = Vi / globalVolume ≥ 0.001 2) Zaman Aralığı (180'≤ Δt) Her buy b için, aynı cüzdandan bir sell s ararım: Δt = ts − t_b ≤ 180s 3) Hacim Eşleşmesi Satış, satın alma ile aynı şekilde yansıtılmalıdır: |Vs − V_b| / V_b ≤ 0.30 4) Token Maçı Cüzdan, az önce satın aldığı tokenı satmalıdır: s.TokenIn = b.TokenOut Bayrak Durumu Tüm koşullar şunlarda olmalıdır: tradeShare ≥ 0.005 VE piyasa payı ≥ 0.001 VE 180'≤ Δt VE |Vs − V_b| / V_b ≤ 0.30 Aynı cüzdanı > >aynı jeton > aynı > pencereyi > Sat. = yıkama ticareti dolandırıcılık sinyali. Bu konudaki balon haritası beni yanlış anlamayacak!

🧵5/5 Şimdi bu temiz bir jeton. Teselam @littupdev Biz $GAIN almadık, çok çaba göstermiyoruz (evet, temiz) Bu modelde sadece minimum al-sahte izler var, motoru tetikleyecek kadar değil, bu yüzden Zayıf Sinyal olarak etiketlenmiş. sıkı kurallar uygulanıyor.