Mata manusia yang terlatih dapat melihat grafik dan langsung merasakan ketika ada sesuatu yang salah. Peta gelembung dapat mengungkapkan kluster dompet dan konsentrasi yang tidak sehat. Kami sudah mengumpulkan sinyal biasa, distribusi % pemegang teratas, mint yang ditinggalkan, likuiditas terbakar, konsentrasi pasokan... semua dasar. Tapi itu masih belum cukup untuk pedagang AI otonom. Sinyal dasar tetaplah sinyal, tetapi AI membutuhkan lebih banyak. Ini membutuhkan waktu. Ini adalah pekerjaan algoritmik. Polanya dibuat dengan tangan, dibangun dari ratusan token yang dipantau, diuji di seluruh contoh nyata, kasus tepi dan data langsung hingga aturan menjadi stabil dan dapat diandalkan. Semakin kita diam, semakin kita menggiling. AI harus menggabungkan daya tarik sosial, keseriusan proyek, dan yang terpenting memecahkan kode satu metrik yang tidak pernah berbohong: grafik. Jika grafik terlihat kacau, dipaksakan, atau direkayasa secara artifisial, Anda tidak memperdagangkannya. Masa. Mesin kami ada untuk memberi makan agen otonom dengan sinyal kuat, sinyal lemah, dan pola yang dibumikan secara matematis. Berikut adalah pola-pola yang sudah siap untuk dimulai. 🧵1/5

🧵2/5 🚨 Pola #1 - Beli Spoofing (Deteksi) Bypass peta gelembung. 1) Jendela Waktu (Δt ≤ 7 detik) Pembelian yang terpisah ≤7 detik dikelompokkan. Ini bukan berarti penipuan, itu hanya membentuk cluster (membutuhkan ≥4 perdagangan). 2) Homogenitas Volume Saya memeriksa seberapa jauh setiap volume pembelian menyimpang dari median klaster: |Vi − M| / M ≤ 0,40 Jika setiap perdagangan cocok dengan pita itu → keseragaman yang tidak wajar. 3) Pola Ramping Volume berturut-turut diuji: Vi+1 ≥ Vi × 0,65 Jika ≥70% mengikuti aturan ini → kurva akumulasi terkontrol 4) Waktu Burst Jarak rata-rata antara pembelian dihitung: meanInterval ≤ 1,2 detik = waktu tingkat bot Tidak ada aliran manusia yang berperilaku seperti itu. Bendera = setidaknya SATU pemicu anomali. Pembelian cepat saja tidak pernah menandai penipuan. Hanya pembelian cepat + statistik yang mustahil = sinyal spoofing.

🧵3/5 🚨 Pola #2 - Pola Urutan (Deteksi) Bypass peta gelembung. Cara mendeteksi perilaku berulang tingkat penipuan di dalam dompet menggunakan aturan kuantitatif. 1) Pra-filter Perdagangan dianalisis hanya jika: Vi ≥ 10 dan typei ∈ {BUY, SELL} dan tokeni = target. Kebisingan dihilangkan sebelum ekstraksi sinyal. 2) Jalankan Konstruksi Tindakan identik berturut-turut diciutkan menjadi eksekusi: BELI BELI BELI → LARI (BELI) JUAL JUAL → lari (JUAL) Eksekusi ini mengekspos perilaku struktural dompet. 3) Pola Transisi Dari setiap pasangan lari: Pk = ketik → ketik₊₁ (misalnya, BELI→JUAL, JUAL→BELI) 4) Aturan Pengulangan Pola menjadi mencurigakan ketika transisi yang sama berulang: hitungan (P) ≥ 2 Dompet penipuan sering menggunakan kembali urutan tindakan yang sama. 5) Pemeriksaan Latensi Untuk pola berulang, saya mengukur waktu: Δt = t₂ − t₁ Jika Δt ≤ 6 detik, pengulangannya terlalu ketat untuk menjadi alami — tanda khas pola umpan bernaskah yang digunakan untuk menyesatkan pemirsa. Kondisi Bendera hitungan (P) ≥ 2 DAN Δt ≤ 6 detik Urutan berulang + waktu yang tidak wajar = fabrikasi perilaku yang disengaja — penanda penipuan.

🧵4/5 🚨 Pola #3 - Wash Trading (Deteksi) Cara mendeteksi volume palsu dompet yang sama menggunakan aturan kuantitatif 1) Relevansi Volume Pembelian dianalisis hanya jika itu penting: tradeShare = Vi / dompetVolume ≥ 0,005 pangsa pasar = Vi / globalVolume ≥ 0,001 2) Jendela Waktu (Δt ≤ 180-an) Untuk setiap beli b, saya mencari jual s dari dompet yang sama dengan: Δt = ts − t_b ≤ 180-an 3) Pencocokan Volume Penjualan harus mencerminkan pembelian: |Vs − V_b| / V_b ≤ 0,30 4) Pencocokan Token Dompet harus menjual token yang sama dengan yang baru saja dibeli: s.TokenIn = b.TokenOut Kondisi Bendera Semua ketentuan harus mendapatkan: perdaganganBagikan ≥ 0,005 DAN pangsa pasar ≥ 0,001 DAN Δt ≤ 180-an DAN |Vs − V_b| / V_b ≤ 0,30 Beli > Jual dompet > sama > token yang sama > ukuran yang sama > jendela yang sama = sinyal penipuan wash-trading. Peta gelembung yang satu ini tidak akan salah paham!

🧵5/5 Sekarang ini adalah token yang bersih. Teriakan untuk @littupdev Kami tidak mengambil $GAIN, kami tidak berusaha keras (ya itu bersih) Yang ini hanya menunjukkan jejak buy-spoofing minimal, tidak cukup untuk memicu mesin, sehingga ditandai sebagai Sinyal Lemah. dengan penegakan aturan yang ketat.