Yapay zeka modelinin her şeyi yapmasının karşıt dinamiği, en azından kurumsal olarak, yapay zeka modellerinin yeteneklerini müşterinin ortamıyla birleştirmenin hala muazzam miktarda uzun kuyruklu çalışma gerektirmesidir. Çözümün %90 veya %95'i ile %100'ü için çalışan bir yapay zeka aracısı arasındaki fark, genellikle çoğu kişinin düşündüğünden yaklaşık 10 kat daha fazla iş demektir. Kurumsal verilere erişmek, kurumsal iş akışlarına bağlanmak, çalışanların teknolojiyi benimsemek için ihtiyaç duyduğu değişiklik yönetimini sağlamak, o sektörün mevzuat ve uyumluluk gereksinimlerini ele almak vb. tüm bunlar, bir etki alanında bir dereceye kadar yüksek düzeyde özel odaklanma gerektirir. Aslında burada dikey SaaS ile güçlü bir benzetme var. Yatay teknolojilerin SaaS'taki tüm sorunları çözebileceği düşünülebilirdi. Ama aslında tek bir alana aşırı odaklanan çok büyük şirketler var, çünkü bu uzmanlık düzeyine işletme tarafından değer veriliyor. Aynı oyunu muhtemelen kuruluştaki Yapay Zeka Aracıları için de göreceğiz. Ve aslında bu alanlar geleneksel yazılım kategorilerinden çok daha büyük olacaktır çünkü TAM yazılım değil, yapılması gereken bir iştir. Çok eğlenceli bir tartışma ama ben diğer tarafı tutuyorum.