Protikladnou dynamikou k tomu, aby model umělé inteligence dělal všechno, je to, že přinejmenším v podnicích přemostění schopností modelů umělé inteligence do prostředí zákazníka stále vyžaduje obrovské množství dlouhé práce. Mezera mezi agentem umělé inteligence, který pracuje na 90 % nebo 95 % řešení, a 100 % je obvykle asi 10x více práce, než si většina uvědomuje. Získání přístupu k podnikovým datům, připojení k podnikovým pracovním postupům, zajištění správy změn, které zaměstnanci potřebují k přijetí technologie, zvládání regulačních požadavků a požadavků na dodržování předpisů v daném odvětví, to vše vyžaduje určitou míru vysoce specializovaného zaměření v dané oblasti. Ve skutečnosti zde existuje silná analogie s vertikálním SaaS. Člověk by si myslel, že horizontální technologie mohou vyřešit všechny problémy v SaaS. Ale ve skutečnosti existuje nekonečné množství velmi velkých společností, které se zaměřují na jednu doménu, protože tato úroveň specializace je oceňována podnikem. Totéž se pravděpodobně bude odehrávat i s AI Agenty v podnicích. A ve skutečnosti budou tyto domény mnohem větší než tradiční kategorie softwaru, protože TAM není software, je to práce, kterou je třeba udělat. Velmi zábavná debata, ale já se přikláním na druhou stranu.