Karmaşık belgeleri temiz, LLM'ye hazır verilere dönüştürün! Konuştuğum her yapay zeka şirketi aynı sorunu çözüyor: Halüsinasyon görmeyen ve her yanıtı uygun alıntılarla destekleyen sistemleri nasıl kurarsınız? Tensorlake, herhangi bir yapılandırılmamış belgeden özel tanımlı yapılandırılmış verileri 3 adımda çıkaran bir araçtır: ↳ Şemanızı tanımlayın ↳ Alıntıları etkinleştir ↳ Çıkar Kesin alıntılar ve sınırlayıcı kutularla RAG'a hazır veriler elde edersiniz. Bunu LLM'nize aktardığınızda, alıntı destekli ve tamamen denetlenebilir yanıtlar üreteceksiniz. Demo ve prodüksiyon sistemi arasındaki fark budur. Yapay zekanız bilgiyi tam olarak nereden aldığını gösterebildiğinde, kavram kanıtından insanların gerçekten güvenebileceği ve uygulayabileceği bir şeye geçersiniz. Yanıtlarda Tensorlake GitHub deposunu paylaştım!