Gjør komplekse dokumenter om til rene, LLM-klare data! Hvert AI-selskap jeg har snakket med løser det samme problemet: hvordan bygger du systemer som ikke hallusinerer og sikkerhetskopierer hvert svar med riktige sitater? Tensorlake er et verktøy som trekker ut egendefinerte strukturerte data fra ethvert ustrukturert dokument i 3 trinn: ↳ Definer skjemaet ditt ↳ Aktiver sitater ↳ Utdrag Du får RAG-klare data med presise sitater og avgrensningsbokser. Mat dette til LLM-en din, og du vil generere svar som er sitatstøttet og fullt reviderbare. Dette er forskjellen mellom en demo og et produksjonssystem. Når AI-en din kan vise nøyaktig hvor den fikk informasjonen fra, går du fra proof-of-concept til noe folk faktisk kan stole på og distribuere. Jeg har delt Tensorlake GitHub-repoen i svarene!