Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Zico Kolter
26 Ocak'ta başlayacak yaklaşan "10-202 - Modern AI'ye Giriş" kursumun minimal ve ücretsiz çevrimiçi versiyonunu yayınlamaya karar verdim: . Kısa bir özet olarak, bu kurs öğrencileri modern yapay zeka sistemlerinin unsurlarıyla tanıştırıyor: PyTorch'ta sıfırdan basit bir LLM sohbet botu inşa edecek ve eğiteceksiniz, hiç önceden oluşturulmuş katmanlar veya önceden eğitilmiş modeller olmadan. Kurs hakkında daha fazla bilgi ve kayıt bağlantısı yukarıdaki web sayfası bağlantısında mevcuttur.
Ücretsiz çevrimiçi versiyonda, tüm ders videolarını izleyebilir ve tüm ödevleri gönderebilirsiniz (zaten tam derste otomatik derecelendiriliyor). Sınavlar/sınavlar olmayacak ve CMU üzerinden kredi sunulmuyor; Bu tamamen eğitim amaçlıdır. Çevrimiçi kurs, CMU versiyonundan iki hafta sonra başlayacak ve dersler ile ödevler, yüz yüze versiyondan sonra aynı iki haftalık gecikmeyle yayınlanacak.
Bu kurs için ilk kez sunulan bir program, bu yüzden yolda bazı aksaklıklar bekliyorum. Ama umarım materyal birçok kişi için faydalı olur.

Zico Kolter11 Kas 2025
Bu baharda CMU'da yeni bir "Modern Yapay Zekaya Giriş" dersi veriyorum: . Sıfırdan (yani PyTorch'tan) bir sohbet robotunun nasıl oluşturulacağına dair erken lisans kursu. Dersin adı bazı insanları rahatsız etti – "AI" genellikle akademik bağlamlarda çok daha geniş bir anlama gelir – ancak bence yapay zeka ile ilgilenen birçok öğrencinin görmesi gereken ilk şeyin, aşina oldukları yapay zekanın gerçekte nasıl çalıştığı olduğu zamanı geldi (çünkü gerçekten basit!) Ne kadar çok insan anlarsa o kadar iyi.
Çevrimiçi olarak geliştirdiğimiz materyali (ödevler + otomatik not verme, umarım ders videoları) elimden geldiğince çok materyal koymaya çalışacağım, ancak ilk kez kurs olarak yol boyunca bazı tümsekler olması da muhtemel. Umarım zamanla iyi bir kaynak haline gelir.
Geri bildirim hoş geldiniz.
99
Vibe kodlama projelerim genellikle iki farklı deneyime ayrılıyor:
1) Her şey mükemmel çalışıyor ve tam istediğim şeyi yapan, belki de tam olarak belirtmediğim bazı yönleri düzeltmek için birkaç düzeltme yapan bir Dream uygulamasını yaratıyorum. Yeni özellikler ekliyorum ve işler çalışmaya devam ediyor. Bu sihir.
2) Hedeflediğim orijinal şey çalışmıyor, ajana düzeltmesini söylüyorum, karmaşıklığı yavaş yavaş azaltmaya çalışıyorum ve istediğim şeyin özüne ulaşmaya çalışıyorum ama hiçbir şey işe yaramıyor ve birçok talimat olmasına rağmen aynı hataları tekrar tekrar yapıyor.
Sanırım bu bir beceri sorunu. İnsanlar her şey rayından çıkmaya başladığında deneyim #2'den nasıl başarılı olur? Projeyi sıfırdan başlatmak nadiren yardımcı oluyor, çünkü kendi talimatlarım/çerçeveleme sorunun baştan kaynaklandığını düşünüyorum.
102
Bu baharda CMU'da yeni bir "Modern Yapay Zekaya Giriş" dersi veriyorum: . Sıfırdan (yani PyTorch'tan) bir sohbet robotunun nasıl oluşturulacağına dair erken lisans kursu. Dersin adı bazı insanları rahatsız etti – "AI" genellikle akademik bağlamlarda çok daha geniş bir anlama gelir – ancak bence yapay zeka ile ilgilenen birçok öğrencinin görmesi gereken ilk şeyin, aşina oldukları yapay zekanın gerçekte nasıl çalıştığı olduğu zamanı geldi (çünkü gerçekten basit!) Ne kadar çok insan anlarsa o kadar iyi.
Çevrimiçi olarak geliştirdiğimiz materyali (ödevler + otomatik not verme, umarım ders videoları) elimden geldiğince çok materyal koymaya çalışacağım, ancak ilk kez kurs olarak yol boyunca bazı tümsekler olması da muhtemel. Umarım zamanla iyi bir kaynak haline gelir.
Geri bildirim hoş geldiniz.
666
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi