Zdecydowałem się na wydanie minimalnej, darmowej wersji online mojego nadchodzącego kursu "10-202 - Wprowadzenie do nowoczesnej AI", który rozpocznie się 26 stycznia: . W skrócie, kurs ten wprowadza studentów w elementy nowoczesnych systemów AI: zbudujesz i wytrenujesz prostego chatbota LLM od podstaw w PyTorch, bez żadnych wstępnie zbudowanych warstw czy wstępnie wytrenowanych modeli. Więcej informacji o kursie oraz link do zapisów dostępny jest na powyższej stronie internetowej. W darmowej wersji online możesz oglądać wszystkie filmy wykładowe i przesyłać wszystkie zadania (wszystkie z nich są automatycznie oceniane w pełnym kursie). Nie będzie quizów/egzaminów, a CMU nie oferuje żadnych punktów; to jest czysto w celach edukacyjnych. Kurs online rozpocznie się dwa tygodnie po wersji CMU, a wykłady i zadania będą publikowane z tym samym dwutygodniowym opóźnieniem po wersji stacjonarnej. Zauważ, że to jest pierwsza edycja tego kursu, więc z pewnością spodziewam się pewnych problemów po drodze. Ale mam nadzieję, że materiał okaże się przydatny dla wielu osób.

Moje projekty kodowania mają tendencję do bifurkacji w dwa odrębne doświadczenia: 1) Wszystko działa perfekcyjnie i tworzę tę wymarzoną aplikację, która robi dokładnie to, co chciałem, może z kilkoma poprawkami, aby naprawić niektóre aspekty, które nie zostały w pełni określone. Dodaję nowe funkcje i wszystko po prostu działa. To magia. 2) Oryginalna rzecz, do której dążyłem, nie działa, instruuję agenta, aby to naprawił, próbując stopniowo redukować złożoność, aby dotrzeć do sedna tego, co chcę, ale nic nigdy nie działa i wciąż popełnia te same błędy w kółko, nawet przy wielu instrukcjach. Zakładam, że to problem ze umiejętnościami. Jak ludzie skutecznie wychodzą z doświadczenia #2, gdy rzeczy zaczynają się sypać? Rozpoczęcie projektu od nowa rzadko pomaga, ponieważ myślę, że moje własne instrukcje/ramy powodują problem w pierwszej kolejności.

Prowadzę nowy kurs "Wprowadzenie do nowoczesnej AI" na CMU tej wiosny: . To kurs dla studentów pierwszego roku dotyczący budowania chatbota od podstaw (no dobrze, z PyTorch). Nazwa kursu zaniepokoiła niektóre osoby – "AI" zazwyczaj oznacza coś znacznie szerszego w kontekście akademickim – ale myślę, że nadszedł czas, aby pierwszą rzeczą, którą wielu studentów zainteresowanych AI powinno zobaczyć, było to, jak AI, z którym są zaznajomieni, naprawdę działa (bo to naprawdę proste!) Im więcej osób to zrozumie, tym lepiej. Postaram się umieścić jak najwięcej materiałów, które opracujemy online (zadania + automatyczne ocenianie, mam nadzieję, że także filmy z wykładów), chociaż jako kurs po raz pierwszy mogą wystąpić pewne trudności po drodze. Mam nadzieję, że z czasem stanie się to dobrym źródłem informacji. Opinie mile widziane.