Trend Olan Konular
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Julian Togelius
Dün NeurIPS'de bir panel tartışması olan bilim için yapay zeka üzerine bir etkinlikteydim. Panelistler, bilimsel süreçte insanları her seviyede nasıl değiştirmeyi planladıklarını tartıştı. Bu yüzden ayağa kalkıp yaptıklarının kötü olduğunu itiraz ettim. Etrafına bak, dedim. Oda, çoğu genç olmak üzere çeşitli türden araştırmacılarla dolu. Burada, araştırmayı sevdikleri ve insan bilgisinin ilerlemesine katkıda bulunmak istedikleri için varlar. İnsanı döngüden çıkarırsanız, yani insanların artık bilimsel araştırmada hiçbir rolü kalmaz, bu da onları sevdikleri aktiviteden ve hayatlarının anlam kaynağından mahrum bırakmış olursunuz. Ve hepimiz anlamlı bir şey yapmak istiyoruz. Neden diye sordum, bilime katkıda bulunma fırsatını bizden almak istiyorsun?
Sorum panelin gidişatını değiştirdi ve tartışmanın geri kalanının tonunu belirledi. Sonrasında birçok katılımcı yanıma geldi, ya duygularını kelimelere döktüğüm için teşekkür etmek ya da söylediklerimi gerçekten kastedip etmediğimi sormak için. Bu yüzden burada soruya geri dönmek istedim.
Panelistlerden biri, gerçekten bilim yapmanın sevincini, kansere bir tedavi bulup ölümsüzlüğü mümkün kılmaktan çok tercih edip etmediğimi sordu. Ben de sonunda kanseri iyileştireceğimizi ve muhtemelen bir noktada ölümsüzlüğü seçebileceğimizi söyledim. Bilim şimdiden insanların başında büyük ilerleme kaydediyor. Bir gün füzyon gücü ve uzay yolculuğu da olacak. Belki insanları döngüden çıkarmak bu süreci hızlandırabilir, ama bence buna değmez. Bence biz insanların kendi ilerlememizden sorumlu olmamız çok önemli. İnsanlığın kolektif bilgisini genişletmek, bence yapabileceğimiz en anlamlı şey. Eğer insanlar artık bilime faydalı bir katkı sağlayamıyorsa, bu bir felaket olurdu. Yani, hayır. Eğer bu bilim yapamayacağımız anlamına geliyorsa, kansere daha hızlı bir tedavi bulmanın değdiğini düşünmüyorum.
Dün gece yanıma gelip konuşmaya gelenler, ciddi mi olduğumu ya da sadece trol mi yaptığımı soranlar, bu önermenin saçma olduğunu düşündü. Elbette bilimde insanlara her zaman yer olacaktı. Her zaman sadece insanların yapabileceği görevler, sadece insanların sahip olduğu içgörü ve benzeri şeyler olacaktır. Bu nedenle, yapay zekayı memnuniyetle karşılamalıyız. Araştırma zor ve alabileceğimiz tüm yardıma ihtiyacımız var. Ben de umduğum doğru olduklarını söyledim. Yani, araştırma sürecinde insanların vazgeçilmez olacağı bölümler her zaman olmasını gerçekten umuyorum. Ama karşı çıktığım şey, insanların önemli rollerde döngüde kaldığı "zayıf bilim otomasyonu" değil, insanların gereksiz olduğu "güçlü bilim otomasyonu"ydu.
Diğerleri ise bunun hakkında tartışmanın olgunlaşmamış olduğunu düşündü, çünkü tam bilim otomasyonu ufukta değil. Yine, umarım haklıdırlar. Ama şimdi bunu tartışmakta bir zararım yok. Ve kesinlikle daha ileri gitmek için bilim otomasyonu üzerine araştırmaya ihtiyacımız olduğunu düşünmüyorum.
Bazıları ise bunun anlamsız bir tartışma olduğunu belirtti. Bilim otomasyonu istesek de istemesek de geliyor ve buna alışmamız lazım. Tren geliyor, ona binebilir ya da yolunda durabiliriz. Bence bu son derece korkakça bir argüman. Geliştirdiğimiz teknolojiyi nasıl kullanacağımıza toplum olarak karar vermek bize kalmıştır. Bu bir tren değil, bir kamyon, direksiyonu tutmalıyız.
Panelistlerden biri, bilgisayarların artık safirde insanlardan çok daha iyi olmasına rağmen birçok kişinin saç oynadığını savunarak bir saç benzetmesi yaptı. Yani bilimi bir tür hobi olarak yapabiliriz, gerçek bilim bilgisayarlar tarafından yapılsa bile. Sınırdan uzakta oynuyor oluruz, belki yapay zeka sistemlerinin umursamadığı boşlukları doldururuz. Bu, hafif tabiri gerekirse, tatmin edici bir cevap değildi. Oyunları sevsem de, kesinlikle oyun oynamayı insan bilgisini ilerletmek kadar anlamlı bulmuyorum. Teşekkürler, ama hayır.
Genel olarak, konuştuğum çoğu kişinin konuyu gündeme getirdiğim için bana teşekkür etmesi dikkat çekiciydi, çünkü zaten sahip oldukları endişeleri dile getiriyordum. Biri, bilimi otomatikleştirme üzerinde çalışıyorsanız ve nihai hedef hakkında hiç endişelenmiyorsanız, psikopat olduğunuzu söyledi. Başka bir ihtimal de yaptığın işe gerçekten inanmaman olabilir.
Bazıları neden bu argümanı bilimsel olarak yaptığımı sorabilir, örneğin görsel sanat, müzik veya oyun tasarımı hakkında değil. Çünkü dünkü etkinlik bilim için yapay zeka hakkındaydı. Ama aynı argümanın insan, yaratıcı ve entelektüel ifadesinin tüm alanları için geçerli olduğunu düşünüyorum. İnsan entelektüel veya yaratıcı çalışmalarını gereksiz kılmak, mümkün olduğunda kaçınmamız gereken bir şeydir ve insanların geçiş yapabileceği eşit anlamlı yeni roller yoksa kesinlikle kaçınmalıyız.
Ayrıca, insanları bilimsel araştırma gibi anlamlı yaratıcı çalışmalardan mahrum bırakmanın inanılmaz derecede egoist olduğunu da iddia edebilirsiniz. Yeni yapay zeka yöntemleri icat etmenin entelektüel tatmini yaşarsın ama bir sonraki nesil katkıda bulunma şansı bulamıyor. Neden çocuklarınızın (akademik ve biyolojik olarak) dünyadaki en anlamlı aktiviteye katılma şansını elinden almak istiyorsunuz?
Peki, bilimi otomatikleştirmek için kullanılan yapay zeka yöntemleri üzerinde aktif olarak çalışan bir yapay zeka araştırmacısı olduğum için neye inanıyorum? Daha üretken ve yaratıcı olmamıza yardımcı olan yapay zeka araçlarının harika olduğuna inanıyorum, ama yerimizi alan yapay zeka araçlarının kötü olduğuna inanıyorum. Bilimi seviyorum ve artık bilime katkıda bulunamayacağımız için karanlık çağlara geri itileceğimiz bir gelecekten korkuyorum. İnsan özenliliği, yaratıcı süreçler dahil, hayati öneme sahiptir ve neredeyse her ne pahasına olursa olsun korunmalıdır.
Yapay zeka geliştirme ve yapay zeka kullanımını nasıl yönlendireceğimi tam olarak bilmiyorum, böylece yeni araçlar elde edebiliriz ama yerini doldurulmayız. Ama bunun çok önemli olduğunu biliyorum.
1,19M
Bu, önemli ve yeterince takdir edilmeyen bir araştırma alanı üzerine önemli yeni bir kitap. Yazarlara yazdıkları için teşekkürler ve bitirdiğiniz için tebrikler!

hardmaru20 Kas 2025
Excited to announce our MIT Press book “Neuroevolution: Harnessing Creativity in AI Agent Design” by Sebastian Risi (@risi1979), Yujin Tang (@yujin_tang), Risto Miikkulainen, and myself.
We explore decades of work on evolving intelligent agents and shows how neuroevolution can drive creativity in deep learning, RL, LLMs and AI Agents!
📖 Free open-access edition:
In addition to our own works, this video features work by Jürgen Schmidhuber (@SchmidhuberAI), Seth Bling (@SethBling), Igor Karpov, Jacob Schrum, Yulu Gan (@yule_gan), Ken Stanley (@kenneth0stanley), Joel Lehman (@joelbot3000), Jeff Clune (@jeffclune), Nick Cheney (@CheneyLab), Richard Song (@XingyouSong), Chelsea Finn (@chelseabfinn), Julian Togelius (@togelius), Sam Earle (@Smearle_RH), Hod Lipson (@hodlipson), and Jean-Baptiste Mouret (@jb_mouret).
10,71K
Kıyaslamamızın gelecek sezonunda pek çok iyileştirme olacak. Ayrıca, @the_nof1'de henüz kamuoyuna açıklamadığımız birçok başka şey var. Pazarlarda oynamak eğlencelidir ve yapay zeka oyuncuları yaratır.

Jay A24 Eki 2025
Qwen'in portföyü +%60 arttı
Gemini'ninki -%60 düştü
Tabii ki, becerinin gürültüye karşı ne kadar olduğunu söylemek için çok erken
Gelecek sezon, istatistiksel titizlik için modellerin birçok örneğini paralel olarak çalıştıracağız
1. Sezonun amacı önyargıları aramaktı. Aynı istemle bile LLM'nin ticaret stilleri arasındaki büyük farklar nelerdir? Temel risk yönetimi kurallarına bile uyabiliyorlar mı?
Birkaç erken model:
> Qwen sadece 22 takas yaptı. Neredeyse *asla* ikiden fazla pozisyonu yoktur.
> Gemini 108 işlem yaptı. Kelimenin tam anlamıyla her zaman (6) üzerinde maksimum pozisyon sayısına sahiptir
> Qwen'in kendi bildirdiği özgüven daha yüksektir (ortalama %80'e karşı %65)
> Qwen'in zararı durdurma ve kar alma seviyeleri İkizler'inkinden *çok* daha sıkıdır, ancak İkizler sık sık kendi kurallarını çiğner ve erken çıkar (diğerleri bunu yapmaz)
Genel olarak, LLM'lerin ve ticaretin potansiyeli bizi heyecanlandırıyor, ancak yine de şüpheliyiz. Test edilecek ve öğrenilecek çok şey var

65,26K
En İyiler
Sıralama
Takip Listesi
