المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Julian Togelius
كنت في فعالية حول الذكاء الاصطناعي للعلوم أمس، وهي حلقة نقاش هنا في NeurIPS. ناقش المشاركون كيف يخططون لاستبدال البشر على جميع المستويات في العملية العلمية. لذا وقفت واحتجت بأن ما يفعلونه شرير. انظر حولك، قلت. الغرفة مليئة بالباحثين من أنواع مختلفة، معظمهم شباب. هم هنا لأنهم يحبون البحث ويريدون المساهمة في تقدم المعرفة البشرية. إذا أخرجت الإنسان من الحلقة، مما يعني أن البشر لم يعد لهم أي دور في البحث العلمي، فأنت تحرمينه من النشاط الذي يحبه ومصدر رئيسي للمعنى في حياتهم. ونحن جميعا نريد أن نفعل شيئا ذا معنى. سألت: لماذا تريد أن تأخذ الفرصة للمساهمة في العلم بعيدا عنا؟
سؤالي غير مجرى الجلسة وحدد نغمة بقية النقاش. بعد ذلك، جاء إلي عدد من الحضور، إما ليشكروني على التعبير عن مشاعرهم بالكلمات، أو ليسألوني إذا كنت أعني حقا ما قلته. لذا فكرت أن أعود إلى السؤال هنا.
سألني أحد أعضاء اللجنة عما إذا كنت أفضل حقا متعة ممارسة العلم على إيجاد علاج للسرطان وتمكين الخلود. أجبت أننا سنشفي السرطان في النهاية وربما سنتمكن في مرحلة ما من اختيار الخلود. العلم يحرز تقدما كبيرا بالفعل مع قيادة البشر. سنحصل على طاقة الاندماج والسفر إلى الفضاء يوما ما أيضا. ربما استبعاد البشر من الحلقة قد يسرع هذه العملية، لكن لا أعتقد أن الأمر يستحق ذلك. أعتقد أنه من المهم جدا أن نكون نحن البشر مسؤولين عن تقدمنا بأنفسنا. توسيع المعرفة الجماعية للبشرية هو، أعتقد، أكثر شيء معنى يمكننا فعله. لو لم يعد بإمكان البشر المساهمة بشكل مفيد في العلم، لكان ذلك كارثة. لذا، لا. لا أعتقد أنه يستحق الأمر إيجاد علاج للسرطان بشكل أسرع إذا كان ذلك يعني أننا لن نستطيع ممارسة العلم مرة أخرى.
الكثير ممن جاءوا للتحدث إلي الليلة الماضية، والذين سألوني هل كنت جادا أم مجرد استفزاز، اعتقدوا أن الفكرة كانت سخيفة. بالطبع سيكون هناك دائما مكان للبشر في العلم. ستكون هناك دائما مهام لا يستطيع القيام بها إلا البشر، وبصيرة لا يمتلكها إلا البشر، وهكذا. لذلك، يجب أن نرحب بالذكاء الذكاء الاصطناعي. البحث أمر صعب، ونحن بحاجة إلى كل المساعدة الممكنة. رددت بأنني آمل أن يكونوا على حق. أي أنني آمل حقا أن تكون هناك دائما أجزاء من عملية البحث يكون البشر ضروريين لها. لكن ما كنت أعارضه لم يكن ما يمكن أن نسميه "أتمتة العلوم الضعيفة"، حيث يبقى البشر في دائرة الدراسة في أدوار مهمة، بل "أتمتة علمية قوية"، حيث يكون البشر زائدين عن الحاجة.
رأى آخرون أنه من غير الناضج الجدال حول هذا، لأن أتمتة العلوم الكاملة ليست في الأفق. مرة أخرى، آمل أن يكونوا على حق. لكنني لا أرى ضررا في مناقشته الآن. وبالتأكيد لا أعتقد أننا بحاجة إلى أبحاث حول أتمتة العلوم لتجاوز ذلك.
آخرون بأن هذا كان حجة بلا جدوى. أتمتة العلوم قادمة سواء أردنا ذلك أم لا، ويجب أن نعتاد عليها. القطار قادم، ويمكننا أن نركب أو نقف في طريقه. أعتقد أن هذا حجة جبانة بشكل ملحوظ. الأمر متروك لنا كمجتمع لنقرر كيف نستخدم التكنولوجيا التي نطورها. ليس قطارا، إنه شاحنة، ومن الأفضل أن نمسك بعجلة القيادة.
أحد المشاركين قدم تشبيها بالشطرنج، حيث جادل بأن الكثير من الناس يلعبون الشطرنج رغم أن الحواسيب أصبحت الآن أفضل بكثير من البشر في الشطرنج. لذا قد نمارس العلم كنوع من الهواية، رغم أن العلم الحقيقي يتم بواسطة الحواسيب. سنلعب بعيدا عن الحدود، وربما نملأ الفراغات التي لا تهتم بها أنظمة الذكاء الاصطناعي. لم يكن ذلك، على أقل تقدير، إجابة مرضية. بينما أحب الألعاب، لا أعتبر اللعب بنفس معنى تطوير المعرفة البشرية. شكرا، لكن لا شكرا.
بشكل عام، كان من اللافت أن معظم من تحدثت معهم شكروني على طرح هذه النقطة، بينما عبرت عن مخاوفهم التي كانت لديهم بالفعل. قال أحدهم إنه إذا كنت تعمل على أتمتة العلوم ولم تكن قلقا حتى قليلا بشأن الهدف النهائي، فأنت مختل نفسيا. أود أن أضيف أن هناك احتمالا آخر وهو أنك لا تؤمن حقا بما تفعله.
قد يتساءل البعض لماذا أطرح هذا الحجة حول العلم وليس، على سبيل المثال، عن الفن البصري أو الموسيقى أو تصميم الألعاب. وذلك لأن حدث الأمس كان عن الذكاء الاصطناعي للعلم. لكنني أعتقد أن نفس الحجة تنطبق على جميع مجالات التعبير الإبداعي والفكري البشري. جعل العمل البشري الفكري أو الإبداعي غير ضروري هو أمر يجب تجنبه عندما نستطيع، ويجب أن نتجنبه تماما إذا لم تكن هناك أدوار جديدة ذات معنى للبشر للانتقال إليها.
يمكنك أيضا أن تجادل بأن العمل على استبعاد البشر من الأعمال الإبداعية ذات المعنى مثل البحث العلمي هو عمل أناني للغاية. تحصل على الرضا الفكري عند اختراع طرق الذكاء الاصطناعي الجديدة، لكن الجيل القادم لا يحصل على فرصة للمساهمة. لماذا تريد أن تحرم أطفالك (الأكاديميين والبيولوجيين) من فرصة المشاركة في أكثر الأنشطة معنى في العالم؟
فما الذي أؤمن به، خاصة وأنني باحث في الذكاء الاصطناعي أعمل بنشاط على نوع طرق الذكاء الاصطناعي المستخدمة لأتمتة العلوم؟ أعتقد أن أدوات الذكاء الاصطناعي التي تساعدنا على أن نكون أكثر إنتاجية وإبداعا رائعة، لكن أدوات الذكاء الاصطناعي التي تحل محلنا سيئة. أنا أحب العلم، وأخشى أن ندفع فيه إلى العصور المظلمة للعودة إلى العصور المظلمة لأننا لم نعد قادرين على المساهمة في العلم. الوكالة البشرية، بما في ذلك في العمليات الإبداعية، أمر حيوي ويجب حمايته بأي ثمن تقريبا.
لا أعرف بالضبط كيف أوجه الذكاء الاصطناعي التطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي بحيث نحصل على أدوات جديدة دون استبدال. لكنني أعلم أن هذا الأمر في غاية الأهمية.
1.19M
هذا كتاب جديد مهم في مجال بحث مهم وغير مقدر حقه. شكرا للمؤلفين على كتابتهم، ومبروك على إنهائها!

hardmaru20 نوفمبر 2025
متحمس للإعلان عن كتابنا من دار نشر MIT بعنوان "التطور العصبي: تسخير الإبداع في تصميم الوكلاء الذكاء الاصطناعي" من تأليف سيباستيان ريسي (@risi1979)، يوجين تانغ (@yujin_tang)، ريستو ميكولاينن، وأنا.
نستكشف عقودا من العمل على العوامل الذكية المتطورة ونوضح كيف يمكن للتطور العصبي أن يدفع الإبداع في التعلم العميق، والتعلم المعزز (RL)، ونماذج اللغة الكبيرة (LLM) ووكلاء الذكاء الاصطناعي!
📖 النسخة المجانية مفتوحة الوصول:
بالإضافة إلى أعمالنا الخاصة، يضم هذا الفيديو أعمال يورغن شميدهوبر (@SchmidhuberAI)، سيث بلينغ (@SethBling)، إيغور كاربوف، يعقوب شروم، يولو غان (@yule_gan)، كين ستانلي (@kenneth0stanley)، جويل ليهمان (@joelbot3000)، جيف كلون (@jeffclune)، تشيني (@CheneyLab)، ريتشارد سونغ (@XingyouSong)، تشيلسي فين (@chelseabfinn)، جوليان توغيليوس (@togelius)، سام إيرل (@Smearle_RH)، هود ليبسون (@hodlipson)، وجان-باتيست موريه (@jb_mouret).
10.71K
سيكون للموسم القادم من معيارنا القياسي الكثير من التحسينات. أيضا ، لدينا الكثير من الأشياء الأخرى التي تحدث في @the_nof1 والتي لم ننشرها بعد. الأسواق ممتعة للعب ، وتجعل لاعبي الذكاء الاصطناعي من أجلها.

Jay A24 أكتوبر 2025
ارتفعت محفظة Qwen بنسبة +60٪
انخفض الجوزاء بنسبة -60٪
بالطبع ، من السابق لأوانه معرفة مقدار المهارة مقابل الضوضاء
في الموسم المقبل ، سنقوم بتشغيل العديد من مثيلات النماذج بالتوازي من أجل الدقة الإحصائية
كان الهدف من الموسم 1 هو البحث عن التحيزات. ما هي الاختلافات الرئيسية بين أساليب تداول LLM ، حتى مع نفس المطالبة؟ هل يمكنهم حتى اتباع قواعد إدارة المخاطر الأساسية؟
بعض الأنماط المبكرة:
> Qwen أجرى 22 صفقة فقط. تقريبا * أبدا * لديها أكثر من مركزين في
> قام Gemini بإجراء 108 صفقة. يحتوي حرفيا دائما على الحد الأقصى لعدد المواضع في (6)
تتمتع > Qwen بثقة أعلى في الإبلاغ عنها ذاتيا (متوسط 80٪ مقابل 65٪)
> مستويات وقف الخسارة وجني الأرباح في Qwen * أكثر إحكاما * من برج الجوزاء ، لكن الجوزاء يخالف قواعده الخاصة في كثير من الأحيان ، ويخرج مبكرا (الآخرون لا يفعلون ذلك)
بشكل عام ، نحن متحمسون لإمكانات LLMs والتداول ، لكننا ما زلنا متشككين. الكثير لاختباره وتعلمه

65.26K
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
