Det mycket djupare problemet inom vetenskapen är inte dessa uppenbara fel. Det är teorierna och påståendena som är felaktiga – byggda på experimentella artefakter, logiska felslut eller kraftigt överdrivna tolkningar – men de finns kvar i samtalet i åratal eller decennier eftersom de publicerats i prestigefyllda tidskrifter eller hävdats av inflytelserika auktoriteter och aldrig utmanats på allvar. Dessa studier blir grunden för hela forskningsekosystem. Tusentals bidrag får finansiering. Karriärer byggs kring dem, inklusive högre administrativa roller. Universitet spenderar miljoner på att rekrytera människor baserat på dessa berättelser. Det är här reproducerbarhetskrisen ligger – inte i lätt upptäckta bildfrågor, utan i inflytelserika idéer som fortsätter att forma det vetenskapliga systemet långt efter att deras grunder borde ha ifrågasatts. Denna typ av 'gotcha moment'-tillbakadragningar på grund av bildproblem är bland de enklaste problemen att upptäcka och rätta till. De publiceras vanligtvis i mindre tidskrifter med begränsade redaktionella och granskningsresurser, där folk redan misstänker att mycket av arbetet liknar papermill-produktion och behandlar det därefter. AI kan nu upptäcka de flesta av dessa problem nästan omedelbart.