$AMD och Celestica tillkännager samarbete för att driva nästa era av AI framåt med Helios rack-scale AI-plattform Celestica kommer att utföra forskning och utveckling, design och tillverkning av skalbara nätverksswitchar i $AMD Helios rack-scale AI-arkitektur, baserad på Open Compute Project OCP, Open-Rack-Wide ORW-formfaktorn Skalningsswitcharna kommer att använda avancerad nätverkskisel för att möjliggöra höghastighetsanslutning av nästa generations AMD Instinct MI450-serie GPU:er, vilket möjliggör ledande databehandling optimerad för storskaliga AI-kluster. I linje med Helios-plattformens öppna standardbaserade design kommer nätverksswitcharna att använda Ultra Accelerator Link över Ethernet UALoE-arkitekturen för uppskalningsanslutning. AMD "Helios" kommer att finnas tillgänglig för kunder i slutet av 2026. "Att implementera AI i stor skala kräver infrastruktur som kan levereras snabbt, konsekvent och med den prestanda kunderna förväntar sig," sade Steven Dorwart, senior vice president och general manager för Hyperscalers på Celestica. "Vårt samarbete med AMD på "Helios"-plattformen förenar vår globala ingenjörs-, tillverknings- och leveranskedjakapacitet med AMD:s innovation inom högpresterande databehandling. Tillsammans påskyndar vi tillgången till AI-system optimerade för nästa eras mest krävande arbetsbelastningar." "Helios representerar en ny mall för AI-infrastruktur, som gör det möjligt för kunder att implementera AI i stor skala med den prestanda, effektivitet och flexibilitet som krävs för nästa generations arbetsbelastningar," sade Forrest Norrod, vice verkställande direktör och general manager för Data Center Solutions Business Group, AMD. "Vi är glada att samarbeta med Celestica och utnyttja deras expertis inom att leverera banbrytande nätverksswitchteknologi med AMD:s ledarskap inom högpresterande och AI-beräkning." Företagen samarbetar för att stödja implementeringar av Helios över moln, företags- och forskningsmiljöer, vilket hjälper till att möta ett växande behov av lösningar som minskar värde-till-värde och förbättrar leveranskedjans resiliens för organisationer som investerar i AI.