Karpathys verktyg är en brutalt tydlig visualisering: det LLM-poängsatte alla 342 amerikanska yrken från BLS-data på en AI-exponeringsskala från 0–10, viktad efter sysselsättningssiffror i en interaktiv trädkarta. Varför är det verkligen användbart? > Det skär igenom hype/undergång med en enda, synlig karta som skiljer "skärmjobb" (hög exponering: mjukvaruutvecklare 8–9, revisorer/jurister/finansiella analytiker ~7–8, datainmatning 10) från fysiska/mänskliga närvarande roller (rörmokare 1, takläggare 0–1, sjuksköterskor/kirurger ~2). > Genomsnittligt jobb i USA ligger på ~5,3/10 → ungefär hälften av ekonomin snart kommer att möta betydande AI-tryck, men den andra hälften (praktisk, förtroendebaserad eller oförutsägbar fysisk) ser mycket säkrare ut under längre tid. > Bra verklighetskontroll / karriärkompass 2026: om du är i ett högt poängträtt område är det en stark signal att satsa mot förstärkningsfärdigheter eller hybridroller snarare än ren förnekelse. Den exploderade igår (14 mars 2025) via @_kaitodev tråden → 10 000+ gilla, 1,4 00+ återinlägg, 2,4 miljoner visningar bara på originalinlägget. Idag är den fortfarande mycket levande: massor av citattweets, återpostningar med listor ("lär dig VVS", "yrkesskola > college"), panik-/gaffeldiskussioner efter att Karpathy tog ner live-sidan/repoet, och folk som delar Wayback-länkar eller ombyggda versioner. Elons svar "alla jobb valfria + universell hög inkomst" fortsätter att elda på debatten om utopi kontra dystopi. Just nu är det ett av de högljuddare AI-jobbsämnena som cirkulerar på X. Om du söker jobb eller planerar karriär är detta värt en snabb arkiverad titt Kolla in demons webbplats: