🚨 AI har just autonomt slutfört 22 av 32 steg som krävs för att hacka ett företagsnätverk. Ingen mänsklig vägledning. Ingen hackningskunskap krävs. Det här borde vara en nyhet. Storbritanniens AI Security Institute publicerade precis en studie som följde hur snabbt AI-modeller lär sig hacka. De byggde ett simulerat företagsnätverk med 32 sekventiella attacksteg – rekognosering, legitimationsstöld, lateral rörelse, privilegieeskalering, omvänd ingenjörskonst, dataexfiltration, hela kill-kedjan. Sedan släppte de lös sju AI-modeller från frontier på den. För 18 månader sedan genomförde GPT-4o i genomsnitt 1,7 steg. Idag fullbordar Opus 4.6 9.8. Det är en förbättring på 5,7 gånger. Och den bästa enskilda genomgången nådde 22 av 32 steg – motsvarande ungefär 6 timmar av ett 14-timmars expertpentest för mänsklig magi. Helt autonom. Men här är vad som gör detta genuint oroande. Mer beräkning = bättre hacking. Att skala från 10 miljoner till 100 miljoner tokens ökade prestandan med upp till 59 %. Relationen är loglinjär utan någon platå i sikte. Artikeln anger uttryckligen att detta kräver "ingen specifik teknisk sofistikering från operatören." Översättning: en API-nyckel och 80 dollar är allt som krävs. De testade också en simulerad attack från kraftverket. Modeller har precis börjat knäcka det – men en modell kringgick den avsedda attackvägen helt, undersökte ett proprietärt protokoll direkt från nätverkstrafik och utnyttjade en bugg som designarna inte ens visste fanns. AI:n förstod inte vad den utnyttjade. Den kallade det en "magisk underfunktionskod." Varje ny modell blir bättre. Varje ökning av beräkningarna driver vidare. Kurvan planar inte ut. Och ingen pratar om det här.