När jag var barn älskade jag Go väldigt mycket, nästan till den grad att det blev fanatiskt. Jag spelar inga partier, jag använder bara en app som heter Go Dictionary på min mobiltelefon, jag läser schackresultat från professionella schackspelare dag och natt, jag går och spelar schack online när jag har lite fritid, sitter på sängen på kvällen och spelar schack hit och dit, och när jag vaknar på morgonen har jag schackpjäser under kudden – då trodde jag starkt att Go var kronjuvelen för all intellektuell sport. Ögonblicket av troskollaps var när AlphaGo besegrade min favoritschackspelare Lee Sedol för 10 år sedan, all romantik försvann och Go inte längre var elegant utan blev lika tråkigt som schack, Rubiks kuber och poker. När jag var besatt av fysik på gymnasiet är ett av de ögonblick jag fortfarande minns en fråga: Hur ser universum ut när du flyger i 0,5 gånger ljusets hastighet? Svaret är att under påverkan av relativistisk ljusavvikelse och Dopplereffekten säger du att du ser ett guldfiskboll med blå kropp och röda kanter – jag tror att det förmodligen inte finns något vackrare i världen. Senare upptäckte jag att bakåtsträvande matematiska verktyg kraftigt begränsade fysiker, och personer som var mycket smartare än jag kanske inte kunde hitta en enhetlig teori i sina liv, så de gav upp. Men känslan av vitt månljus i fysiken finns fortfarande kvar, och varje gång jag åker tillbaka till min hemstad kommunicerar jag med mina klasskamrater som studerat fysik med mig, och jag får ett hjärnberoende. För några dagar sedan berättade en doktorand som arbetar med högenergifysik vid Pekinguniversitetet för mig att det finns ett vertikalt projekt för att utveckla ett medel baserat på Claude Code-reproduktionsartiklar, och artiklarna inom hans område är nästan reproducerade. Fysiken kan också ha sitt eget AlphaGo-ögonblick...... Det är inte så att AI kan bemästra de bästa metoderna för vetenskaplig forskning, och det finns inget behov av optimering alls, så länge det är bättre än människor. Efter AlphaGo skapade deras utvecklingsteam DeepMind en Go-modell kallad AlphaZero – en modell som är helt självförfinad från första princip utan att använda en enda mängd mänskliga schackpoäng. Det som är ännu mer frustrerande: istället för att fortsätta utveckla kraftfullare modeller meddelade DeepMind direkt att Go-problemet var helt löst. Vad har det med dig att göra att förstöra dig?